McKinsey & Company hat über 150 GenAI-Initiativen in Unternehmen untersucht und ein wichtiges Muster herausgearbeitet.

Diejenigen, die skalieren, bauen nicht nur Werkzeuge. Sie bauen das System darum herum.

Genauer gesagt bauen sie:

---->Ein Selbstbedienungsportal Damit Teams leicht auf vorab genehmigte Modelle, Werkzeuge und Dokumentation zugreifen können

---->Eine offene Architektur Um Wiederverwendung zu ermöglichen, beste Komponenten einzubauen und eine Vendor-Abhängigkeit zu vermeiden

---->Eingebaute Governance-Schutzmechanismen Um Richtlinien durchzusetzen, Halluzinationen zu erkennen und Kosten automatisch zu verwalten

---->Ein zentrales KI-Tor Um Prompts zu leiten, die Nutzung zu verfolgen und die Kontrolle über Teams aufrechtzuerhalten

Warum ist das wichtig?

Weil die meisten GenAI-Programme nicht aufgrund der Modellleistung scheitern. Sie kämpfen mit etwas Leiserem, aber Tieferem:

Innovationsstillstand

Teams verbringen 30-50% ihrer "Innovationszeit" mit Compliance, doppelter Arbeit oder Projekten mit geringem Einfluss.
Der Schwung verliert sich, bevor der wahre Wert freigeschaltet wird.

Skalierung bricht zusammen

Sogar großartige Ideen bleiben im Pilotstadium stecken.
Risiko- und Governance-Bedenken verhindern, dass sie die Produktion erreichen.

Man skaliert GenAI nicht, indem man Apps skaliert, sondern indem man die Plattform skaliert, die es Teams ermöglicht, zu bauen, zu verwalten und sich schnell zu entwickeln.

McKinseys Rat: Bauen Sie eine zentrale GenAI-Plattform - nicht nur Werkzeuge, sondern ein System aus wiederverwendbaren Diensten, offener Architektur und automatisierten Schutzmechanismen.

Es ist nicht schnell zu bauen. Aber sie haben Ergebnisse wie: -> 6-wöchige Einrichtungszyklen auf 1-Tages-Sandboxes reduziert -> App-Genehmigungsprozesse um 90% gekürzt

Für Organisationen, die GenAI ernsthaft betreiben, ist der Wechsel nicht nur technisch, sondern architektonisch. Und es wird zum Unterschied zwischen einmaligen Pilotprojekten und realen, nachhaltigen Auswirkungen.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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