Mehr-Agenten-Architekturen sind die ZUKUNFT

Hierarchische (Vertikale) Architektur Ein Supervisor-Agent koordiniert mehrere spezialisierte Agenten. Beispiel: • Ein Agent ruft Informationen aus internen Datenquellen ab • Ein weiterer Agent spezialisiert sich auf öffentliche Informationen aus Web-Suchen • Ein dritter Agent spezialisiert sich auf das Abrufen von Informationen aus persönlichen Konten (E-Mail, Chat)
Human-in-the-Loop-Architektur Integriert menschliche Überprüfung vor dem Übergang zu nächsten Aktionen, verwendet bei der Verarbeitung sensibler Informationen.

3/5. Netzwerk-(Horizontale) Architektur Agenten kommunizieren direkt miteinander in einer many-to-many-Beziehung. Bildet ein dezentrales Netzwerk ohne strenge hierarchische Struktur.

Sequenzielle Architektur Agenten verarbeiten Aufgaben in einer Sequenz, wobei die Ausgabe eines Agents die Eingabe für den nächsten Agenten wird. Beispiel: Drei sequenzielle Agenten, bei denen: • Der erste Abfrage-Agent Informationen aus einem Vektor-Suchdienst abruft • Der zweite Abfrage-Agent zusätzliche Informationen aus einer Web-Suche basierend auf den Ergebnissen des ersten Agents abruft • Der finale Generierungs-Agent eine Antwort erstellt, die Informationen aus beiden Abfrage-Agents verwendet
Daten-Transformations-Architektur Enthält Agenten, die sich auf die Transformation von Daten spezialisieren. Beispiel: • Ein Transformations-Agent, der Daten bei der Eingabe anreichert oder bestehende Sammlungen transformiert

Es gibt auch einige andere Muster, die mit diesen Architekturen kombiniert werden können: • Loop-Muster: Iterative Zyklen für kontinuierliche Verbesserung • Parallel-Muster: Mehrere Agenten arbeiten gleichzeitig an verschiedenen Teilen einer Aufgabe • Router-Muster: Ein zentraler Router bestimmt, welche Agenten aufgerufen werden • Aggregator/Synthesizer-Muster: Sammeln und Synthetisieren von Ausgaben aus mehreren Agenten

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