Menschen sind das am längsten laufende Modell, das die Natur jemals trainiert hat

und die Ausbildung ist noch im Gange

Menschen sind das am längsten laufende Modell, das die Natur jemals trainiert hat – und das Training ist noch immer im Gange.

Ein prominentes Konzept in der KI ist das Konzept der "Wertfunktion", auf das moderne KI-Systeme stark angewiesen sind – Mechanismen, die schätzen, ob eine Aktion das System in Richtung eines guten Ergebnisses bewegt, lange bevor das endgültige Ergebnis bekannt ist. Anstatt auf eine ferne "Belohnung" zu warten, gibt eine Wertfunktion dichte Rückmeldungen, die das Modell Schritt für Schritt leiten. Dies beschleunigt das Lernen dramatisch: Das System tastet sich nicht blind durch lange Sequenzen; es bewertet ständig die Richtung seiner Traektorie. Jedes Mal, wenn das System eine vielversprechende Wertfunktion findet, speichert es sie irgendwie und codiert sie fest in das KI-Gehirn ein. Mehr über diese Wertfunktionen können Sie in dem aktuellen Podcast mit Ilya Sutskever hören, dem israelisch-kanadischen Computerwissenschaftler und Mitbegründer von OpenAI, der Teil der Vorstandsentscheidung war, die Sam Altman vorübergehend von OpenAI entfernte.

Eine Frage taucht auf: Das Training der heutigen Modellfrontiermodelle erfordert Millionen von GPUs und enorme Datenmengen. Warum wurden wir Menschen also zum Vorbild für KI – mit all den AGI-Ambitionen – ohne all diese GPUs oder Datensätze?

Ich kam zu der Erkenntnis, dass es faszinierend ist, wie eng dies dem ähnelt, was die Evolution für Menschen getan hat. Die Natur hat Millionen von Jahren damit verbracht, unsere internen Wertfunktionen zu verfeinern – Überlebensinstinkte, soziale Belohnungen, Angssysteme, Neugierdschleifen, die Befriedigung des Problemlösens. Diese sind keine Abstraktionen; sie sind genetisch festgelegte Belohnungsmechanismen, die unserem Gehirn helfen, zu entscheiden, ob wir auf einem vielversprechenden Weg sind. Jede Generation erbt ein leicht verbessertes Belohnungsformungssystem, basierend auf denen Verhaltensweisen, die historisch die Chancen auf Überleben und Fortpflanzung erhöhten. Diese bewährten, funktionierenden Wertfunktionen werden dann in unser DNA festgecodet, sodass wir mit voreingestellten, festgecodeten, funktionierenden Wertfunktionen geboren werden, um das "Training" von dort aus fortzusetzen. Wie faszinierend.

Dies ist der Grund, warum Menschen keine massiven GPUs oder Billionen-Token-Datensätze benötigen, um intelligent zu werden. Unser Lernprozess wird von extrem leistungsfähigen, evolutionär entwickelten Wertfunktionen unterstützt, die Millionen von Jahren von Trial-and-Error in biologische Priors komprimieren. Wir werden mit abgestimmten Belohnungsgradienten geboren – Anstößen, die die Erforschung, Kooperation, Vorsicht, Kreativität und Ausdauer leiten, lange bevor wir verstehen, warum sie wichtig sind. Die Evolution hat die lange, teure Optimierung durchgeführt; Kultur und individuelle Erfahrung feinjustieren lediglich den Checkpoint.

In diesem Sinne ist menschliche Intelligenz nicht nur "biologische Hardware". Sie ist das Produkt der längsten TrainingsSchleife in der Geschichte – einer, die nicht nur bestimmt, wie wir denken, sondern auch, was uns wichtig ist. Unsere Wertfunktionen sind unser Kompass. Und dieser Kompass ist der Grund, warum ein langsam trainiertes, niedrig-rechenintensives biologisches Modell Maschinen, die viel mehr Rohdaten und Energie verbrauchen, überbieten kann.

Menschen sind das am längsten laufende Modell, das die Natur jemals trainiert hat – und das Training ist noch immer im Gange.

Geschrieben von Steven Nguyen

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