Microsoft Paper stellt ein vollständig autonomes KI-Framework vor, das Entwickler in Vorgesetzte verwandelt

"GitHub Copilot ist das eine, AutoDev das andere: Es automatisiert die Softwareentwicklung vollständig mit autonomen KI-Agenten, die die ganze Arbeit selbst erledigen und so Entwickler zu Vorgesetzten machen.

Ein kürzlich veröffentlichter Artikel von fünf Microsoft-Forschern mit dem Titel „AutoDev: Automated AI-Driven Development erklärt das Konzept:

Wir präsentieren AutoDev, ein vollständig automatisiertes, KI-gesteuertes Software-Entwicklungsframework, das für die autonome Planung und Ausführung komplexer Software-Engineering-Aufgaben konzipiert ist. AutoDev ermöglicht es Benutzern, komplexe Software-Engineering-Ziele zu definieren, die den autonomen KI-Agenten von AutoDev zugewiesen werden, um sie zu erreichen. Diese KI-Agenten können verschiedene Vorgänge auf einer Codebasis ausführen, darunter Dateibearbeitung, Abruf, Erstellungsprozesse, Ausführung, Tests und Git-Vorgänge. Sie haben außerdem Zugriff auf Dateien, Compiler-Ausgaben, Build- und Testprotokolle, statische Analysetools und mehr. Dadurch können die KI-Agenten Aufgaben vollautomatisch ausführen und dabei die erforderlichen Kontextinformationen umfassend verstehen. Wie zu erwarten war, hat diese Präsentation bei Hacker News und anderswo große Ängste bei den Entwicklern geweckt.

Das könnte an Auszügen im Papier liegen wie: „Die Rolle des Entwicklers innerhalb des AutoDev-Frameworks wandelt sich von manuellen Aktionen und der Validierung von KI-Vorschlägen zu einem Vorgesetzten, der die Zusammenarbeit mehrerer Agenten bei Aufgaben überwacht, mit der Option, Feedback zu geben. Entwickler können AutoDevs überwachen. Fortschritte bei der Erreichung von Zielen durch Beobachtung der laufenden Konversation, die für die Kommunikation zwischen Agenten und dem Repository verwendet wird.

Solche Vorstellungen führten zu HN-Kommentaren wie: „Vielleicht ignorant, aber wenn die KI es schaffen kann, SWEs vollständig zu automatisieren, ist kaum ein wissensbasierter Angestellterjob sicher.

Was die Grundlagen des Frameworks betrifft, so zeigt die folgende Abbildung, wie der AutoDev-Workflow es einem KI-Agenten ermöglicht, ein Ziel zu erreichen, indem er Aktionen in einem Repository ausführt. „Die Evaluierungsumgebung führt die vorgeschlagenen Vorgänge aus und stellt dem KI-Agenten das resultierende Ergebnis bereit. Im Gespräch stammen violette Nachrichten vom KI-Agenten, während blaue Nachrichten Antworten von der Evaluierungsumgebung sind.

Das Framework verbessert Tools wie GitHub Copilot, indem es autonomen KI-Agenten ermöglicht, Aktionen wie die oben aufgeführten auszuführen, wobei die wichtigsten Funktionen wie folgt aufgeführt sind:

Die Möglichkeit, Benutzer- und KI-Agentengespräche über einen Gesprächsmanager zu verfolgen und zu verwalten

Eine Bibliothek mit maßgeschneiderten Tools zum Erreichen einer Vielzahl von Code- und SE-bezogenen Zielen

Die Möglichkeit, verschiedene KI-Agenten über einen Agentenplaner so zu planen, dass sie gemeinsam auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten

Die Fähigkeit, Code auszuführen und Tests über eine Evaluierungsumgebung auszuführen

„Wir haben die Verantwortung für die Extraktion relevanter Kontexte für Softwareentwicklungsaufgaben und die Validierung von KI-generiertem Code von Benutzern (hauptsächlich Entwicklern) auf die KI-Agenten selbst verlagert, heißt es in dem Papier.

„Agenten sind jetzt in der Lage, Kontext durch Abrufaktionen abzurufen und ihre Codegenerierung durch Build-, Ausführungs-, Test- und Validierungsaktionen zu validieren.

Die Forscher veröffentlichten beeindruckende Benchmark-Zahlen und kündigten weitere Arbeiten an, „um AutoDev als Chatbot-Erlebnis in IDEs zu integrieren und es in CI/CD-Pipelines und PR-Überprüfungsplattformen zu integrieren.

David Ramel"

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