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Multimodale RAG-Systeme

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Wenn Sie gut im Aufbau von multimodalen RAG-Systemen werden möchten, lernen Sie zunächst diese wichtigen Komponenten.

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Kürzlich haben wir eine Crash-Kurs-Serie zum Aufbau von RAG-Systemen gemacht.

Teil 5 unseres RAG-Crash-Kurses (mit kostenlosem Zugang) geht auf die wichtigsten Komponenten multimodaler RAG-Systeme (mit Implementierungen) ein:

• CLIP-Embeddings → Zum Erstellen eines gemeinsamen Repräsentationsraums für Text und Bilder.

• Multimodales Prompting → Zum Erweitern des textbasierten Promptings auf mehrere Datenmodalitäten, wie Text, Bilder, Videos und strukturierte Daten.

• Tool-Aufruf → Damit das KI-Modell externe Tools oder APIs aufrufen und spezifische Aufgaben über ihre integrierten Fähigkeiten hinaus ausführen kann.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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