Sechs selbstbegrenzende Mythen über GenAI entlarvt

BCG klärt Mythen auf, indem es sich die sechs wichtigsten GenAI-Mythen ansieht, die einige in einer selbstlimitierenden Verzweiflungsschleife gefangen halten, die ihnen ein für alle Mal einredet, dass GenAI für sie niemals funktionieren kann.

Mit allem, was bei Agentic-Systemen passiert, betreten wir eine neue Welt menschlicher Maschineninteraktionen, die weit über Kostensenkungen hinausgehen.

Diese agentic Systeme werden die Produkte selbst sein, egal ob sie uns dabei helfen, unser Geld zu verwalten, zu bezahlen oder den richtigen Autokredit auszuwählen.

Was auch immer sie tun, sie werden nicht immer kostenlos sein, und wir sollten sie als potenzielle Gewinnzentren betrachten.

GenAI kann Kosten sparen, aber sich auf diesen Aspekt zu konzentrieren ist selbstbegrenzend, weil es uns dazu bringt, über das zu denken, was ist, anstatt über das, was sein könnte.

Das ist nicht das erste Mal, dass begrenzte Überzeugungen Banken bei der Nutzung neuer Technologie behindert haben.

In den Anfangstagen von WeChat-Mini-Programmen hatten Banken keine Ahnung, was sie damit anfangen sollten, also verwandelten sie sie in glorifizierte Werbeanzeigen. Sie waren Kosten, keine Gewinnzentren.

Das dauerte nicht lange an. Innerhalb weniger Jahre hatten sie sie verstanden und verkauften Kreditkarten und verwalteten Vermögen, indem sie sie in Gewinnzentren verwandelten.

AI wird einen ähnlichen Verlauf nehmen. Zunächst weiß niemand, was man damit anfangen soll, aber die erste Bank, die den Code knackt und sie in einen Gewinnzentrum verwandelt, wird enorme Belohnungen ernten!

Sind Sie bereit, es zu versuchen?

👉 DIE SECHS GENAI-MYTHEN:

🔹 Mythos 1: GenAI dreht sich hauptsächlich um Prozesseffizienz und ist in erster Linie ein Kostensenkungswerkzeug.

🔹 Mythos 2: GenAI-Anwendungen sind aufgrund der Anforderung an transparente und vorhersehbare Entscheidungen im Bankwesen begrenzt.

🔹 Mythos 3: Das Risiko sogenannter AI-Halluzinationen und unkontrollierbarer Ausgaben untergräbt kundenorientierte Lösungen.

🔹 Mythos 4: GenAI-Software sollte von der Stange gekauft werden.

🔹 Mythos 5: GenAI ist eine Erweiterung von Machine Learning/Predictive AI und bringt daher ähnliche Implementierungsherausforderungen mit sich.

🔹 Mythos 6: Datenschutz- und Datenresidenzregulierungen begrenzen das Potenzial von GenAI im Bankwesen.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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