Sich zu einer KI-Bank zu entwickeln, ist keine Frage des Ob, sondern des Wie.

McKinsey hat gerade einen der besten Berichte darüber veröffentlicht, wie man es macht. Hier sind die wichtigsten Ergebnisse

Ein AI-erstes Bankwesen dreht sich um vier Dinge:

— Die Neugestaltung der Kundenerfahrung (Personalisierung, reibungslose Prozesse) — Die Verwendung von KI zur Unterstützung bei Entscheidungen — Die Modernisierung der Kern-Technologie — Die Einrichtung eines Plattform-Operating-Modells

Banken, die in KI hervorragend sind, tun vier Dinge gut:

— Setzen eine mutige, bankweite Vision für den Wert, den KI schaffen kann — Wandeln ganze Bereiche, Prozesse und Abläufe um, anstatt nur schmale Anwendungsfälle zu implementieren — Bauen einen umfassenden Stapel an KI-Fähigkeiten auf, der von Multiagentensystemen angetrieben wird — Erhalten und skaliert den Wert, indem kritische Treiber der KI-Transformation eingerichtet werden

Der Wert aus digitalen und KI-Transformationen zu ziehen, erfordert eine grundlegende Umstrukturierung der Unternehmensführung. Dies beinhaltet 6 kritische Unternehmensfähigkeiten:

— Ein von der Geschäftsführung geleitetes digitales Roadmap — Talent mit den richtigen Fähigkeiten — Ein passendes Betriebsmodell — Technologie, die einfach für Teams zu bedienen ist — Daten, die kontinuierlich angereichert und leicht zugänglich im gesamten Unternehmen sind — Die Einführung und Skalierung digitaler Lösungen

Dinge, die Banken tun müssen, um Geschäftswert durch KI freizuschalten:

— Den richtigen Umfang der Transformation durch die Umstrukturierung ganzer Bereiche und Subbereiche wählen — Entscheiden, welche Subbereiche mit KI und in welcher Reihenfolge transformiert werden sollen

Banken müssen einen umfassenden Fähigkeitsstapel implementieren, der über einfache KI-Modelle hinausgeht. Dieser KI-Bankstapel enthält 4 wichtige Fähigkeitsebenen. Jede Ebene benötigt Investitionen und Aufmerksamkeit, um die volle Kraft der KI für das Unternehmen freizuschalten.

— Engagement — Entscheidungsfindung — Daten und Kern-Technologie — Betriebsmodell

Orchestrierte Multiagentensysteme sind eines der vielversprechendsten Gebiete:

— Können komplexe Entscheidungen und Workflows durch eine zweifache Verwendung von KI automatisieren — Im Laufe der Zeit könnten Banken Hunderte von KI-Agenten zur Verfügung haben, die jeweils auf eine bestimmte Aufgabe trainiert sind und bereit sind, von anderen Agenten oder Menschen aufgerufen zu werden — Beispiel bei der Vorbereitung von Kreditmemos: Produktivitätsgewinne von 20-60%, schnellere Entscheidungsfindung um 30% — Können die Grundlage für ansprechendere Erfahrungen für Kunden und Bankmitarbeiter bilden

Werden alle erfolgreich sein, wenn sie das oben genannte anwenden?

Wahrscheinlich nicht. Aber Banken, die es schaffen, werden neue Wege finden, um Skaleneffekte zu erzielen und nachhaltigen, materiellen Wert zu schaffen.

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