Superpod: Googles gigantischer künstlicher Intellekt-Brein

Superpod: Googles gigantischer AI-"Gehirn"

Dieses Google-Ungetüm liefert etwa 4,8 ExaFLOPS Leistung. Wie verrückt ist diese Zahl? Wenn 8 Milliarden Menschen auf der Erde jeweils eine Berechnung pro Sekunde durchführen würden, würde es der gesamten Menschheit 19 Jahre dauern, die Menge an Arbeit zu erledigen, die ein Superpod in einer einzigen Sekunde erledigt.

Der gesamte Trainingsprozess von Googles leistungsstärksten KI-Modellen findet auf diesen Superpods statt.

Jeder Superpod enthält ungefähr 9.216 TPU-(Tensor Processing Unit)-Chips. Die Geschichte der TPU ist eine von Googles größten und kühnsten Technologie-Wetten - und eine der erfolgreichsten - die vor mehr als 12 Jahren begann. Der Weg von den frühen, geheimen Tagen bis hin zu den heute erschreckend leistungsstarken Superpods war voller Risiken und massiver Investitionen.

Im Jahr 2013 wurde Google klar, dass, wenn jeder Benutzer nur 3 Minuten Sprachsuche pro Tag durchführte, das Unternehmen die Anzahl seiner Rechenzentren verdoppeln müsste. Etwas stimmte offensichtlich nicht mit diesem neuen Datentyp. Diese Erkenntnis gab den Anstoß für Googles eigenes "Manhattan-Projekt": die Entwicklung eigener Halbleiterchips.

Ein Superpod ist kein einzelner Computer, sondern ein eng vernetzter Cluster aus Tausenden von TPU-Chips. Berichten zufolge verfügt Google nun über etwa eine Million dieser Chips. Keine NVIDIA-Käufe erforderlich.

Das ist es, was es bedeutet, eigene Halbleiter zu entwickeln.

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