Was ist die KI-Sorge?

Ist es das Versagen von KI, die an eine Wand stößt, oder liegt es eher daran, dass wir keine Ideen haben, was wir mit wesentlich besseren Modellen anfangen sollen?

Ich mache mir Sorgen, dass das Scheitern von KI nicht daran liegt, dass Deep Learning an seine Grenzen stößt, sondern vielmehr daran, dass wir keine Ideen haben, was wir mit noch besseren Modellen anfangen können. Ich kann mir ein Szenario vorstellen, in dem wir nächstes Jahr GPT-5, o2, Llama-4 usw. bekommen und fast nichts sich ändert. Nicht weil die Modelle schlecht sind, sondern weil wir nicht wissen, was wir mit ihnen anfangen können.

Der Eindruck, den ich habe, ist, dass unsere Organisationen im Allgemeinen nicht darauf ausgerichtet sind, von höherer Intelligenz zu profitieren. Ausnahmen sind vielleicht die Akademie, Forschungslabore, Hochtechnologie-Unternehmen oder einige Bereiche wie Investmentbanking, in denen eine einzelne intelligente Person einen riesigen Unterschied machen kann.

Abgesehen von diesen Bereichen sind in 99 % der Unternehmen unsere Prozesse so gestaltet, dass die Intelligenz jedes einzelnen Menschen in der Kette hilft, aber der Nutzen begrenzt ist - weil wir unsere Organisationen auf fabrikähnliche Weise aufgebaut haben, in der der Nachteil oder Vorteil eines schlechten/außergewöhnlichen Einzelnen minimiert wird.

Vielleicht müssen Start-ups in der Zukunft nicht in fabrikähnlichen Einheiten organisiert werden, in denen man sich bemühen muss, Intelligenz zu integrieren. Sondern in Strukturen, die von Natur aus von höheren und höheren Intelligenzniveaus profitieren.

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