Welche Auswirkungen kann KI auf das Geschäftsergebnis im Bankwesen haben und wie?

"1. Beschleunigung der Belegschaft

Ein „marginaler Gewinn-Ansatz zur Umsetzung zahlreicher Produktivitätsverbesserungen in der gesamten menschlichen Belegschaft. Auf der grundlegendsten Ebene umfasst dies die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Dateneingabe und -analyse, Suche und Abfrage, die Erstellung von Entwürfen für viele Arten betrieblicher Inhalte (Sitzungsprotokolle, Mitteilungen) und die Zusammenfassung umfangreicher Dokumentationen. Dies ist die Art der „Text- und Bild-Produktivitätsunterstützung, die möglicherweise am meisten mit GenAI in Verbindung gebracht wird, insbesondere bei neueren Benutzern.

Technische Transformation

Um insbesondere den großen Technologiefunktionen der Bank zu helfen, kann GenAI bereits Softwarecode generieren und optimieren, wodurch die Schreibzeit verkürzt und gleichzeitig die Qualität verbessert wird. Da viele Softwareentwickler in der Bankinformationstechnologie (IT) tendenziell relativ unerfahren sind und die Aufsicht von erfahrenen Ingenieuren benötigen, haben GenAI-„Copiloten die Möglichkeit, Produktionsversionen zu beschleunigen und die Wartung weniger mühsam zu gestalten.

Verlustvermeidung

Risikomanagement, Betrugsprävention, Cyber-, Rechts- und andere Markenschutzfunktionen haben ein hohes Verbesserungspotenzial durch KI. Diese Funktionen lassen sich tendenziell verbessern, indem Prozesse beschleunigt, der Umfang der Prozesse erweitert und breitere Datensätze zur Verbesserung der Prozessleistung bereitgestellt werden - all dies wird von KI problemlos unterstützt. Insbesondere können KI-gestützte Verbesserungen des Kreditrisikomanagements zu weniger Wertminderungen und Abschreibungskosten bei Krediten führen. Betrugspräventions- und FinCrime-Prozesse können mithilfe von KI beschleunigt und erweitert werden, um einen größeren Satz von Eingabedatensätzen zu überprüfen, um neue Erkenntnisse über Akteure zu gewinnen und letztendlich Verluste zu reduzieren.

Steigende Umsätze durch neue Funktionen und verbesserte Kundenbindung

Neue Wachstumsmöglichkeiten

A. Insight-gesteuerte Preisgestaltung: Anpassung der Preisgestaltung in Echtzeit, um zielgerichteten Kunden äußerst wettbewerbsfähige Angebote auf der Grundlage einer verbesserten Messung ihres Kreditrisikos zu unterbreiten.

B. Hyperpersonalisiertes Marketing: Verbesserte Konversionsraten basierend auf einer aufschlussreichen Identifizierung der individuellen Bedürfnisse von Interessenten und Kunden/Kunden sowie einer maßgeschneiderten Kommunikation.

C. Handelsalgorithmen der nächsten Generation: Steigerung der Handelseinnahmen durch verbesserte Markteinblicke und automatisierte Handelsentscheidungen.

Kundenerfahrung und -bindung

KI-gestützte digitale Agenten können die Wartezeiten der Kunden verkürzen, indem sie auf immer komplexere Kundenanfragen eingehen. Während bestimmte Customer Journeys weiterhin persönliche Interaktionen sein müssen, kann die verbesserte Reaktionsfähigkeit digitaler Kundendienstmitarbeiter das Kundenerlebnis und die Bindungsraten verbessern. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird sich die Qualität der KI-Interaktion mit Menschen zunehmend verbessern - indem das Verhalten des KI-Agenten an das Verhalten/die Emotionen des Kunden angepasst wird"

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