La cura y el arma son el mismo modelo.

En un laboratorio del sur de San Francisco, técnicos con guantes sensores de presión entrenan a sus reemplazos: robots. Warp Sciences, fundada por el exjefe de producto de Anthropic, recaudó 215 millones de dólares para reducir el costo de las pruebas de fármacos. Los mismos modelos que diseñan una proteína para unirse a una toxina de escorpión pueden, en principio, diseñar un patógeno. Nadie ha producido aún ni un fármaco milagroso ni un desastre biotecnológico, y esa es exactamente la ventana que los reguladores intentan aprovechar.

En un laboratorio en el sur de San Francisco, un grupo de científicos está entrenando a la próxima generación de trabajadores de laboratorio. Los aprendices no son personas. Son robots.

Los técnicos usan guantes con sensores de presión y cámaras en la muñeca. Pesan polvos, vierten líquidos en tubos de ensayo y comprueban los resultados con modelos de IA que buscan nuevas formas de desarrollar fármacos. Los datos de los sensores pasan a un software que se convierte en el plano de un laboratorio automatizado —uno que puede realizar experimentos todo el día y toda la noche sin que haya nadie en la sala.

Warp Sciences, la empresa detrás del proyecto, espera que el sistema reduzca sustancialmente el costo de probar un fármaco. Fue fundada por Kevin Weil, anteriormente director de producto de Anthropic, y recaudó 215 millones de dólares en su primera ronda de financiación.

Lo que promete la industria

Los siete fundadores de Anthropic escribieron la semana pasada en el registro de salida a bolsa de la empresa que creen que la IA hará avanzar la biología y la medicina y "incluso encontrará curas para enfermedades que han afligido a la humanidad durante milenios". Larry Ellison, consejero delegado de Oracle, predijo vacunas personalizadas contra el cáncer fabricadas en 48 horas. Demis Hassabis, quien dirigió Google DeepMind y ahora dirige la empresa de descubrimiento de fármacos con IA Isomorphic Labs, ha dicho que todas las enfermedades podrían ser curables en una década.

Tras revolucionar la programación, la ciberseguridad y las matemáticas, la IA está entrando en la biología y la medicina, y las mayores empresas han decidido que curar el cáncer es el objetivo que merece la pena nombrar.

El Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido evaluó que los modelos actuales más potentes ya "superan" a expertos con nivel de doctorado a la hora de responder preguntas sobre bacteriología y virología.

El premio no es abstracto. La Organización Mundial de la Salud contabiliza cerca de 10 millones de muertes por cáncer al año, con aproximadamente el doble de personas diagnosticadas. «El público tiene una visión negativa de la IA», escribió Dario Amodei, cofundador de Anthropic, en agosto. «Lo que realmente podría cambiar eso es encontrar una cura para el cáncer».

Lo que realmente se ha demostrado

Anthropic abrió este año un laboratorio que utiliza Claude para investigación y se asoció con Novo Nordisk y Moderna. La unidad cartografió recientemente la primera estructura tridimensional de una partícula vault, una estructura vinculada a la supervivencia bacteriana, lo que abre una rama de una familia de proteínas poco comprendida.

El historial de investigación del modelo este año, según lo informado por Science: en agosto ayudó a diseñar proteínas que se unieron a 14 de 15 objetivos de prueba, con una tasa de éxito del 22–35%. En septiembre descubrió que un sistema enzimático llamado ART comparte características con la edición génica CRISPR. En octubre generó más de 318.000 diseños de miniproteínas destinados a unirse a neurotoxinas del veneno de escorpión; 17 cumplieron los criterios para las pruebas.

El progreso clínico es más escaso, pero real. En septiembre, la biotecnológica estadounidense Insilico inició un ensayo de fase 3 de un fármaco desarrollado con asistencia de IA —el primer descubrimiento y diseño asistidos por IA que alcanza esa etapa— en 320 pacientes con fibrosis pulmonar. Basecamp Research, en Reino Unido, está desarrollando una plataforma llamada Eden para nuevas terapias de células T, entrenada con lo que su director ejecutivo, Glen Gowers, llama el mayor conjunto de datos biológicos del mundo, reunido a partir de ADN muestreado en la selva tropical de Costa Rica y el desierto antártico.

El otro filo

Ken McCallum, director general del MI5, señaló en octubre la guerra biológica como la mayor amenaza que plantea la IA —por encima de los ciberataques y la desinformación— debido a la capacidad de la tecnología para cambiar cómo se desarrollan y utilizan las armas biológicas existentes, o para crear otras nuevas. En la Cumbre sobre el Futuro de la IA del Financial Times, el 4 de noviembre, Bill Gates advirtió que la IA podría utilizarse indebidamente para construir armas biológicas que causen daños mucho mayores que la Covid-19, especialmente cuando los modelos abiertos permiten un acceso que elude las salvaguardias.

«La tecnología es un arma de doble filo —dijo Gowers—. Por un lado, podemos usar estos modelos para curar el cáncer. Pero en las manos equivocadas, podrían ser una herramienta para crear el próximo virus pandémico».

Sam Altman dijo a principios de este año que, si ocurre algo verdaderamente malo con la IA, «la biología sería una opción razonable». Anthropic estima en un 7% la probabilidad de una filtración de información de laboratorio para finales del próximo año.

La parte incómoda es que la aceleración es el producto. Warp Sciences se centra en el paso más intensivo en mano de obra del desarrollo de fármacos —sintetizar miles de variantes moleculares, un trabajo que durante mucho tiempo han realizado contratistas en China—, y cada mejora en velocidad se aplica a lo que sea que se esté sintetizando.

Los escépticos y los indecisos

Pascal Soriot, consejero delegado de AstraZeneca, desestimó la versión milagrosa. «Si dices que la IA puede curar el cáncer, quizá sea un poco prematuro», declaró al Wall Street Journal. Filippa Lentzos, del Departamento de Estudios de Guerra del King's College de Londres, sostiene que la IA puede ayudar a científicos ya capacitados a desarrollar armas biológicas, pero no convierte a personas sin formación en fabricantes de armas.

Hasta ahora no hay ni un medicamento milagroso ni un desastre biotecnológico, y ambos lados del debate describen un futuro en lugar de un historial. Lo que existe es una valla en construcción: Reino Unido dijo la semana pasada que invertiría 100 millones de libras en un laboratorio de bioseguridad de IA para contrarrestar nuevas amenazas biológicas y acelerar la investigación de vacunas, con 200 millones de libras de capacidad de computación aportados por OpenAI y Anthropic.

Ese es el estado real del campo. Los modelos son lo suficientemente buenos como para merecer regulación y todavía no lo suficientemente buenos como para merecer celebración, y la frontera entre ambos resultados la trazan la política y la práctica de laboratorio, no la tecnología en sí.

Fuente: VnExpress, «AI trong y sinh: ranh giới giữa phép màu và thảm họa» (9 de noviembre de 2026), basado en The Telegraph, Science, The Guardian y The Wall Street Journal.

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