La IA agente es otro concepto que debemos entender y presenta nuevos y complejos desafíos para la gestión de riesgos de la IA.

¿Qué es Agentic Ai?

Agentic AI 101: Considerando el gráfico a continuación, "un Agente de IA puede definirse como un software, con uno o más Modelos de Lenguaje como su columna vertebral".

La IA Agentic incorpora agentes de IA que pueden descomponer tareas complejas en sub-tareas más pequeñas y manejables, aprovechando sus capacidades de modelo de lenguaje para navegar a través de estas tareas con un nivel significativo de autonomía. El nivel de autonomía se determina por la cantidad de iteraciones que pueden ejecutar de manera independiente y su capacidad para integrar la entrada humana cuando sea necesario.

Estos agentes operan en un ciclo de acción, observación y ajuste, refinando continuamente su enfoque hasta alcanzar un resultado concluyente.

La arquitectura de estos agentes permite la integración de diversas herramientas o API, lo que mejora su funcionalidad y su interacción con sistemas externos.

La razonamiento simbólico es un aspecto crítico de estos agentes, particularmente para aquellos con capacidades de visión, ya que les permite manejar conceptos abstractos junto con datos concretos, lo que los hace efectivos para entornos más complejos y dinámicos.

En esencia, un Agente de IA según Greyling, es un software capaz de resolver problemas de manera independiente dentro de sus parámetros operativos, y se beneficia significativamente de estar situado dentro de un ecosistema de apoyo que permite una mejora continua e integración de nuevas funcionalidades.

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