Seis Mitos Autolimitantes Sobre GenAI DESMONTADOS

BCG desmitifica los mitos al examinar los seis principales mitos sobre GenIA que han mantenido a algunos atrapados en un ciclo de autolimitación que les asegura que GenIA nunca funcionará para ellos.

Con todo lo que está sucediendo con los sistemas agénticos, estamos ingresando en un nuevo mundo de interacciones hombre-máquina que van mucho más allá de la reducción de costos.

Estos sistemas agénticos serán los productos mismos, ya sea que nos ayuden a gestionar dinero, pagar o elegir el préstamo de automóvil adecuado.

Sea lo que sea que hagan, no siempre serán gratuitos, y deberíamos considerarlos como posibles centros de beneficio.

El GenAI puede ahorrar costos, pero centrarse en ese elemento es autolimitante porque nos hace pensar en lo que es, en lugar de en lo que podría ser.

Esta no es la primera vez que las creencias limitantes confunden a los bancos al utilizar nueva tecnología.

En los primeros días de los mini-programas de WeChat, los bancos no tenían idea de qué hacer con ellos, así que los convirtieron en anuncios glorificados. Eran costos, no centros de beneficio.

Eso no duró mucho tiempo. Dentro de unos pocos años, descubrieron cómo utilizarlos y estaban vendiendo tarjetas de crédito y gestionando activos, convirtiéndolos en centros de beneficio.

El IA seguirá una trayectoria similar. Al principio, nadie sabe qué hacer con él, pero el primer banco que descifre el código y lo convierta en un centro de beneficio cosechará recompensas tremendas.

¿Estás dispuesto a intentarlo?

👉LOS SEIS MITOS DEL GENAI:

🔹Mito 1: El GenAI es principalmente sobre la efectividad del proceso y es principalmente una herramienta de reducción de costos.

🔹Mito 2: Las aplicaciones del GenAI están limitadas debido a un requisito en el sector bancario de decisiones transparentes y predecibles.

🔹Mito 3: El riesgo de las llamadas "alucinaciones del IA" y las salidas incontrolables socava las soluciones orientadas al cliente.

🔹Mito 4: El software del GenAI debe comprarse en forma estándar.

🔹Mito 5: El GenAI es una extensión del aprendizaje automático/IA predictiva y, por lo tanto, presenta desafíos de implementación similares.

🔹Mito 6: Las regulaciones de privacidad y residencia de datos limitan el potencial del GenAI en el sector bancario.

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