🔥 5 Techniques à fort impact du livre de règles de Google

🔥 5 techniques à haut impact du livre de jeu de Google

📌 Chaîne de pensée (CoT) Pour les tâches qui nécessitent un raisonnement, demandez au modèle de « penser étape par étape ». Exemple de prompt : « Quand j'avais 3 ans, mon partenaire avait 3 fois mon âge. J'ai maintenant 20 ans. Quel est l'âge de mon partenaire ? Pensons étape par étape. » ➡️ Renvoie la bonne réponse uniquement lorsque le raisonnement est explicite.

📌 Prompting en recul Posez d'abord une question plus large pour activer les connaissances. Ensuite, utilisez ce contexte pour obtenir une réponse plus précise. Exemple de prompt : Étape 1 : « Quels sont les 5 cadres de jeu vidéo les plus engageants ? » Étape 2 : « Écrivez une histoire de niveau dans un laboratoire sous-marin à partir de la liste ci-dessus. » ➡️ Vous pouvez stimuler la créativité du modèle avec une entrée générale - tout comme l'idéation dans un véritable brainstorming.

📌 Prompting à quelques exemples Ne demandez pas simplement. Montrez + demandez. Exemple de prompt : « Analysez cette commande de pizza en JSON » + 2 exemples de travail ➡️ Ce qu'il faut retenir : les LLM apprennent les modèles, pas les règles. Les exemples sont importants.

📌 Prompting de rôle Donnez au modèle un emploi et une personnalité. Exemple de prompt : « Agissez en tant que concepteur UX senior rédigeant des commentaires pour un stagiaire junior, sur un ton de soutien. » ➡️ Combinez avec le contrôle de température (réglé entre 0,8 et 1) pour une sortie plus expressive.

📌 Échantillonnage d'autocoherence Exemple de prompt : « Classez cet e-mail comme IMPORTANT ou NON IMPORTANT. Pensons étape par étape. » ➡️ Avertissement : coût plus élevé, mais fiabilité nettement plus élevée dans les cas limites.

Ajustez ces paramètres pour une meilleure sortie AI : Température Faible (0,2) = factuel Élevé (0,8-1) = créatif

Top-K Faible (30) = ciblé Élevé (40+) = variété

Top-P Faible (0,9) = sécurisé Élevé (0,98-1) = libre

💡 Essayez : T=0,2, K=30, P=0,95 pour des résultats propres. Allez plus haut pour l'écriture créative ou les idées farfelues.

Et si votre IA n'était pas en sous-régime - vous la faites simplement fonctionner de manière incorrecte ?

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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