Assurer l'IA générative : Risques et stratégies d'atténuation

La garantie pourrait-elle être la clé inattendue à une IA plus sûre ?

Équilibrer la créativité et la responsabilité pour permettre l'adoption.

Cette approche pourrait offrir plusieurs avantages clés :

Recherche de risques renforcée : les compagnies d'assurance ayant un intérêt financier dans l'IA seraient motivées pour mener des recherches approfondies sur les risques et les dommages potentiels de l'IA. Ces recherches seraient essentielles pour fixer avec précision les tarifs de leurs polices.

Incitation à la sécurité : en offrant des primes plus basses aux entreprises qui mettent en œuvre des pratiques d'IA plus sûres, les assureurs pourraient créer un puissant incitatif financier pour le développement responsable de l'IA.

Favoriser un écosystème d'IA plus sûr : l'assurance pourrait devenir une solution de marché pour promouvoir la sécurité de l'IA, en alignant les intérêts économiques avec le progrès éthique de l'IA.

L'assurance pourrait-elle être un outil clé pour créer un paysage d'IA plus sûr ? Quels sont vos pensées sur l'utilisation de l'assurance comme stratégie pour gérer les risques de l'IA ?

À ce jour, les risques de l'IA sont rarement exclus des polices d'assurance traditionnelles. Par conséquent, les dommages causés par les modèles d'IA pourraient être couverts par des polices d'assurance traditionnelles. Des exemples qui viennent à l'esprit sont les machines basées sur l'IA qui blessent des passants (pourraient être couverts par des polices de responsabilité générale existantes), les modèles d'IA qui sont piratés (pourraient être couverts par des polices d'assurance contre les cyberattaques existantes), les robots de nettoyage basés sur l'IA qui détruisent des biens (pourraient être couverts par des polices d'assurance contre les dommages aux biens existantes), les modèles d'IA qui prennent des décisions d'embauche biaisées (pourraient être couverts par des polices d'assurance contre les litiges en matière d'emploi existantes), et bien d'autres.

Assurer l'IA générative : Risques et stratégies d'atténuation

En raison de l'impact de l'IA sur tous les « aspects de la vie », il existe une couverture partielle importante provenant des polices d'assurance existantes, rendant difficile pour les assureurs et les assurés d'avoir une confiance totale dans l'étendue de la couverture – ce qui pourrait entraîner une sur- ou sous-assurance. De plus, le manque de certitude quant à l'étendue de la couverture pourrait avoir des effets dévastateurs pour les assureurs, car la menace de l'« IA silencieuse » pourrait être sous-estimée, ainsi que pour les assurés, qui pourraient être laissés sans protection financière. Les expositions à l'IA au sein des polices d'assurance traditionnelles pourraient représenter un risque important et inattendu pour les portefeuilles des assureurs, car les risques de sous-performance de l'IA – potentiellement même de manière systématique – n'ont pas été pris en compte dans la tarification de l'assurance.

Lorsqu'ils utilisent l'IA, les assurés devraient donc être conscients des lacunes potentielles en matière d'assurance, les laissant exposés aux risques causés par leurs modèles d'IA. Les assureurs, d'un autre côté, devraient être conscients des risques que l'IA pose à leurs polices existantes et devraient surveiller le risque d'exposition à l'IA silencieuse.

Perspectives

Comme l'a dit une fois Henry Ford en parlant de la ville de New York : « Sans assurance, nous n'aurions pas de gratte-ciel, car aucun homme n'oserait travailler à de telles hauteurs, au risque de se tuer et de laisser sa famille dans la misère. Sans assurance, aucun homme d'affaires n'investirait ses millions dans la construction d'un bâtiment comme celui-ci, lorsqu'une seule étincelle pourrait le réduire en cendres ». Nous sommes encore au début de la prise en compte de tous les risques de l'IA, de leur dépendance, de leur nature systématique et de leur propagation géographique. De même que la citation ci-dessus, les risques de l'IA générative ainsi que leur nature systématique pourraient se révéler dévastateurs pour les fournisseurs d'IA ou les utilisateurs d'IA qui font face à une action en justice collective aux États-Unis avec de nombreuses parties lésées. L'assurance pourrait être le véhicule approprié pour atténuer ces risques. La mutualisation des risques de l'IA générative permet une innovation et une croissance actives en réduisant les coûts de risque pour les applications d'IA générative individuelles et en permettant aux entreprises de se concentrer sur le dépassement des barrières technologiques de l'IA générative sans s'inquiéter des risques financiers résiduels. De plus, grâce à la fonction d'évaluation des risques de l'assurance, des normes industrielles nécessaires pourraient être développées, rendant l'environnement de l'IA plus sûr sans réglementation excessive. Cela crée une confiance supplémentaire sur le marché, nous permettant de tirer pleinement parti du pouvoir de l'IA et de l'IA générative pour la société et les entreprises.

L'émergence de l'IA générative a révolutionné sans aucun doute les industries, offrant des opportunités transformantes tout en introduisant des risques nouveaux. Avec des garde-fous clairs mis en place pour les cas d'utilisation, une surveillance continue des performances et des métriques claires pour évaluer les modèles, l'assurance de l'IA générative sera possible, tout comme l'assurance de la performance prédictive des modèles d'apprentissage automatique. Certains des risques sont plus facilement assurables (et quantifiables) que d'autres.

Avec l'émergence de ces nouveaux et souvent complexes risques technologiques, une demande large pour l'assurance de l'IA générative émergera. Certaines compagnies d'assurance sont prêtes à répondre à cette demande et sont impatiemment en attente d'explorer la réalité de l'assurance de l'IA générative avec des partenaires d'assurance, des courtiers et des assureurs primaires.

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