Comment fonctionnent les bases de données vectorielles ?

Comment les embeddings sont-ils recherchés dans les bases de données vectorielles ?

Les bases de données vectorielles sont au cœur des systèmes d'intelligence artificielle modernes, en particulier pour des tâches comme la recherche, les recommandations et la génération augmentée de récupération (RAG). Mais comment effectuent-elles efficacement la recherche d'incrustations ?

🔹 Les bases de données vectorielles stockent des données non structurées (par exemple des textes et des images)

🔹 Les bases de données vectorielles utilisent une recherche vectorielle appelée Voisin le plus proche approximatif.

🔹 L'ANN est beaucoup plus rapide que le KNN qui a un temps de recherche lent.

🔹 L'ANN regroupe les vecteurs, recherche le groupe le plus proche et affine la recherche au sein du groupe.

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