Comprendre les agents dans l'intelligence artificielle générative

Les agents IA sont des applications conçues pour observer, raisonner et agir de manière autonome sur le monde.

Ils combinent des capacités de raisonnement, l'utilisation d'outils externes et la planification pour exécuter des tâches complexes, contrairement aux modèles de langage autonomes, qui sont limités à la génération de contenu en fonction des données d'entraînement.

▶️ Composants clés des agents IA

◾ Le Modèle : Le composant décisionnel principal, souvent un modèle de langage (LM) comme GPT ou Gemini, qui traite les entrées et génère des sorties.

◾ Outils : Interfaces pour interagir avec des systèmes ou des données externes, tels que des API ou des bases de données, permettant à l'agent d'accéder à des informations du monde réel et d'effectuer des actions.

◾ La Couche d'Orchestration : Régit le cycle de prise de décision de l'agent, en garantissant un raisonnement logique, une gestion de la mémoire et un comportement orienté vers les objectifs de manière continue.

▶️ Distinctions clés : Agents vs. Modèles

◾ Les modèles génèrent des prédictions en fonction des données d'entraînement ; les agents étendent cela en accédant et en interagissant avec des systèmes externes.

◾ Les agents conservent l'historique de session et emploient des architectures cognitives pour un raisonnement multi-tours.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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