Fiche de référence de pipeline Big Data pour AWS, Azure et Google Cloud

Chaque plateforme offre une gamme complète de services qui couvrent l'ensemble du cycle de vie. La fiche de référence est un outil pratique pour vous dans votre travail quotidien.

1 - Ingestion : Collecte de données provenant de diverses sources

2 - Lac de données : Stockage de données brutes

3 - Calcul : Traitement et analyse des données

4 - Entrepôt de données : Stockage de données structurées

5 - Présentation : Visualisation et présentation des informations

AWS utilise des services comme Kinesis pour le streaming de données, S3 pour le stockage, EMR pour le traitement, RedShift pour l'entreposage et QuickSight pour la visualisation.

La pipeline Azure comprend Event Hubs pour l'ingestion, Data Lake Store pour le stockage, Databricks pour le traitement, Cosmos DB pour l'entreposage et Power BI pour la présentation.

GCP propose PubSub pour le streaming de données, Cloud Storage pour les lacs de données, DataProc et DataFlow pour le traitement, BigQuery pour l'entreposage et Data Studio pour la visualisation.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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