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Lorsque la réglementation devient du code

✅ Lorsque la réglementation devient du code

Les entreprises des secteurs bancaire, d'assurance et de santé consacrent des heures innombrables et des millions de dollars pour se conformer aux réglementations. Aujourd'hui, les réglementations bancaires et d'assurance s'étendent sur des dizaines de milliers de pages ; la documentation de prêt de la SBA seule dépasse 1 000 pages. Pour les entreprises, rester à jour avec ces codes nécessite des flux de travail byzantins et de nombreuses heures passées à embaucher et former du personnel. Imaginez, à la place, que ces documents volumineux - y compris le texte, les images et les précédents de cas - puissent être utilisés pour former des LLM spécifiques à la réglementation. Soudain, la conformité deviendrait aussi simple qu'une requête Google : « Est-ce que [X] est conforme ? Quelles modifications doivent être apportées ? »

Le processus fastidieux de mise à jour de la réglementation impose également un coût moins évident aux consommateurs. Pour ne citer qu'un exemple, on estime que 1,5 million de consommateurs ont du mal à payer leurs hypothèques chaque année. Et si ces personnes pouvaient parler à quelqu'un qui a une connaissance approfondie du guide de service de Fannie Mae de plus de 1 000 pages pour obtenir des réponses rapides et précises sur la façon de modifier leur prêt et d'obtenir un soulagement ? Les agents IA peuvent être formés rapidement et sont infiniment patients. Les LLM peuvent rationaliser ce processus traditionnellement difficile.

L'entreprise laborieuse de la conformité est prête pour de nouveaux logiciels. L'IA peut rendre nos systèmes plus sûrs, plus simples et plus efficaces pour les consommateurs et les entreprises.

✅ Supprimer les systèmes de registre hérités

L'IA pousse les acheteurs d'entreprise à reconsidérer leur ensemble de technologies. Le mouvement de Klarna plus tôt cette année pour remplacer Salesforce et Workday par des solutions personnalisées et construites en interne est juste la pointe de l'iceberg. Je prédis que ce type de coupure de cordon - supprimer les systèmes de registre hérités en faveur de mises à niveau plus dynamiques - sera répété de nombreuses fois. Pour la première fois en plus d'une décennie, les systèmes de registre sont vulnérables. Alors que la société de logiciels typique des années 2010 se branchait sur les systèmes de registre existants pour alimenter les flux de travail en aval, aujourd'hui les fondateurs les plus ambitieux réimaginent entièrement ce système de base.

Les bases de données relationnelles deviendront multimodales : maintenant que l'IA a progressé pour effectuer réellement du travail (au lieu de le faciliter simplement), je m'attends à voir les clients rechercher des « systèmes d'engagement » - des outils dynamiques et alimentés par l'IA qui transforment les « faiseurs » humains en relecteurs principalement. Les systèmes d'engagement stockeront un ensemble de données de base (détails du client, informations de commande, etc.) et serviront d'application principale à partir de laquelle les utilisateurs effectueront leur travail.

Cela ne sera pas rapide ni facile. Les acteurs établis dans ces catégories ont des fossés de données profonds et d'immenses ressources.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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