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HSBC a publié un rapport sur OpenAI, et c'est à couper le souffle
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
HSBC vient de publier le rapport AI le plus brutal : OpenAI a besoin de lever au moins 207 milliards de dollars d'ici 2030 pour continuer à perdre de l'argent
HSBC vient de publier une analyse de 33 pages sur OpenAI, et le résultat est sans pitié :
Même dans leur scénario le plus optimiste, OpenAI se retrouve avec un déficit de financement de 207 milliards de dollars d'ici 2030
Non pas parce que l'entreprise est en train de s'effondrer.
Mais parce que le coût de l'intelligence entre en collision avec les lois de la physique.
En substance, OpenAI n'est pas une entreprise de logiciels. C'est un projet d'énergie et d'infrastructure à grande échelle qui se fait passer pour une entreprise de logiciels.
Selon le modèle de HSBC :
→ 250 milliards de dollars engagés auprès de Microsoft → 38 milliards de dollars engagés auprès d'Amazon → 36 gigawatts de calcul contractés (oui, des gigawatts)
C'est suffisant pour alimenter un pays de taille moyenne.
Et la facture s'élève à 620 milliards de dollars par an en coûts de centres de données une fois que tout est en ligne.
Mais voici la partie la plus incroyable.
HSBC suppose que presque tout se passe bien.
↳ 3 milliards d'utilisateurs ↳ 10 % de conversion en plans payants ↳ Adoption massive par les entreprises ↳ Publicités IA ↳ Agents IA ↳ Le projet de matériel de Jony Ive ↳ 2 % du marché publicitaire mondial ↳ Aucune érosion de la concurrence
Même ainsi... ce n'est pas suffisant.
OpenAI manque encore de 207 milliards de dollars, et cela même avant d'ajouter la réserve de sécurité de 10 milliards de dollars.
Le rapport laisse même entendre que OpenAI pourrait finalement devoir « abandonner » certaines de ses engagements cloud parce que « moins de capacité est préférable à une crise de liquidité ».
Mais ce n'est pas seulement à propos d'OpenAI. C'est à propos de l'ensemble de l'économie de l'IA.
Si la principale entreprise du monde - soutenue par Microsoft, NVIDIA et les poches les plus profondes des VC de la Silicon Valley - ne peut pas faire fonctionner les mathématiques dans des conditions idéales, qu'est-ce que cela dit sur les autres ?
Cela dit que le boom de l'IA n'est pas une révolution logicielle.
→ C'est une course aux armements en termes d'infrastructure. → C'est des GPU, des centrales électriques, des tours de refroidissement, des terres, des droits d'eau, des mises à niveau du réseau, des postes de transformation et des chaînes d'approvisionnement. → C'est le plus grand cycle d'investissements en capital depuis la révolution industrielle - masqué derrière une interface de chat.
Et soudainement, les véritables goulets d'étranglement de l'industrie deviennent évidents :
Pas le talent. Pas les modèles. Pas les données.
L'énergie. L'efficacité. L'économie.
C'est pourquoi les prochains progrès ne seront pas seulement de meilleurs modèles - ils seront des modèles moins chers.
Des architectures éparses. Des alternatives à l'échelle des TPU. Des gains d'efficacité de 20 à 60 fois.
Une IA qui utilise moins, et non plus.
Parce que, à moins que les coûts ne s'effondrent, la course à l'IA générale ne sera pas gagnée par le laboratoire le plus intelligent.
Elle sera gagnée par le laboratoire d'IA qui pourra payer sa facture d'électricité le plus longtemps.
Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.
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