IBM MQ -> RabbitMQ -> Kafka -> Pulsar

" 🔹IBM MQ

IBM MQ a été lancé en 1993. Il s'appelait à l'origine MQSeries et a été renommé WebSphere MQ en 2002. Il a été renommé IBM MQ en 2014. IBM MQ est un produit très performant largement utilisé dans le secteur financier. Son chiffre d'affaires atteignait encore 1 milliard de dollars en 2020.

🔹LapinMQ

L'architecture RabbitMQ diffère d'IBM MQ et est plus similaire aux concepts Kafka. Le producteur publie un message sur un échange avec un type d'échange spécifié. Cela peut être direct, thématique ou distribué. L'échange achemine ensuite le message vers les files d'attente en fonction de différents attributs de message et du type d'échange. Les consommateurs captent le message en conséquence.

🔹Kafka

Début 2011, LinkedIn a lancé Kafka, une plateforme de streaming d'événements distribués. Il porte le nom de Franz Kafka. Comme son nom l'indique, Kafka est optimisé pour l'écriture. Il offre une plate-forme à haut débit et à faible latence pour gérer les flux de données en temps réel. Il fournit un journal des événements unifié pour permettre la diffusion en continu des événements et est largement utilisé dans les sociétés Internet.

Kafka définit le producteur, le courtier, le sujet, la partition et le consommateur. Sa simplicité et sa tolérance aux pannes lui permettent de remplacer les produits précédents tels que les files d'attente de messages basées sur AMQP.

🔹Pulsar

Pulsar, développé à l'origine par Yahoo, est une plateforme de messagerie et de streaming tout-en-un. Comparé à Kafka, Pulsar intègre de nombreuses fonctionnalités utiles d'autres produits et prend en charge un large éventail de fonctionnalités. En outre, l'architecture Pulsar est davantage native du cloud, offrant une meilleure prise en charge de la mise à l'échelle du cluster et de la migration des partitions, etc.

Il y a deux couches dans l'architecture Pulsar : la couche de service et la couche persistante. Pulsar prend en charge nativement le stockage hiérarchisé, où nous pouvons exploiter un stockage d'objets moins cher comme AWS S3 pour conserver les messages à plus long terme."

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