Il existe une demande importante non satisfaite pour des développeurs qui comprennent l'intelligence artificielle.

Il existe une demande importante non satisfaite pour les développeurs qui comprennent l'intelligence artificielle. Dans le même temps, puisque la plupart des universités n'ont pas encore adapté leurs cursus à la nouvelle réalité des emplois de programmation étant beaucoup plus productifs avec les outils d'intelligence artificielle, il y a également une augmentation du chômage parmi les diplômés récents en informatique.

Lorsque j'entretiens des ingénieurs en intelligence artificielle - des personnes compétentes pour construire des applications d'intelligence artificielle - je cherche des personnes qui peuvent :

Utiliser l'assistance à l'intelligence artificielle pour concevoir rapidement des systèmes logiciels
Utiliser des briques d'intelligence artificielle comme la saisie, RAG, les évaluations, les flux de travail agents et l'apprentissage automatique pour construire des applications
Prototyper et itérer rapidement

Quelqu'un ayant ces compétences peut réaliser beaucoup plus que quelqu'un qui écrit du code de la manière dont nous le faisions en 2022, avant l'avènement de l'intelligence artificielle générative. Je parle à de grandes entreprises chaque semaine qui aimeraient embaucher des centaines ou plus de personnes ayant ces compétences, ainsi que des startups qui ont de grandes idées mais pas assez d'ingénieurs pour les concrétiser. À mesure que davantage d'entreprises adoptent l'intelligence artificielle, je m'attends à ce que cette pénurie de talents ne fasse que croître ! Dans le même temps, les diplômés récents en informatique connaissent un taux de chômage accru, bien que le taux de sous-emploi - de diplômés effectuant un travail qui n'exige pas de diplôme - soit encore inférieur à celui de la plupart des autres spécialités. C'est pourquoi nous entendons simultanément des anecdotes sur les diplômés en informatique au chômage et sur les salaires en hausse pour les ingénieurs en intelligence artificielle très demandés.

Lorsque la programmation est passée des cartes perforées au clavier et au terminal, les employeurs ont continué à embaucher des programmeurs de cartes perforées pendant un certain temps. Mais finalement, tous les développeurs ont dû passer à la nouvelle façon de coder. L'ingénierie de l'intelligence artificielle crée une vague de changement similaire.

Il existe un stéréotype de « natifs de l'intelligence artificielle » fraîchement diplômés qui surpassent les développeurs expérimentés. Il y a un peu de vérité dans cela. Plusieurs fois, j'ai embauché, pour l'ingénierie logicielle full-stack, un nouveau diplômé qui connaît vraiment l'intelligence artificielle plutôt qu'un développeur expérimenté qui travaille encore à la manière de 2022. Mais les meilleurs développeurs que je connais ne sont pas des diplômés récents (pas de offense aux nouveaux diplômés !). Ce sont des développeurs expérimentés qui ont suivi les changements dans l'intelligence artificielle. Les programmeurs les plus productifs aujourd'hui comprennent profondément les ordinateurs, savent concevoir des logiciels et faire des choix complexes - et qui sont également familiers avec les outils d'intelligence artificielle de pointe.

Certes, certaines compétences de 2022 deviennent obsolètes. Par exemple, une grande partie de la syntaxe de codage que nous devions mémoriser à l'époque n'est plus importante, puisque nous n'avons plus besoin de coder à la main autant. Mais même si, disons, 30 % des connaissances en informatique sont obsolètes, les 70 % restants - complétés par des connaissances en intelligence artificielle modernes - sont ce qui fait des développeurs vraiment productifs.

Sans comprendre comment fonctionnent les ordinateurs, vous ne pouvez pas simplement « coder avec feeling » pour atteindre la grandeur. Les fondamentaux sont toujours importants, et pour ceux qui comprennent également l'intelligence artificielle, les opportunités d'emploi sont nombreuses !

Article invité de Andrew Ng.

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