Indice IA : état de l'IA en 13 graphiques

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« L'indice est une initiative indépendante de l'Institut de Stanford pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI), dirigée par le comité directeur de l'indice AI, un groupe interdisciplinaire d'experts issus du monde universitaire et de l'industrie.

Le rapport de cette année couvre l'essor des modèles de base multimodaux, les investissements majeurs en espèces dans l'IA générative, les nouveaux critères de performance, l'évolution des opinions mondiales et les nouvelles réglementations majeures.

Un pas vers l'Open Source

L'année dernière, les organisations ont publié 149 modèles de base, soit plus du double du nombre publié en 2022. Parmi ces modèles nouvellement publiés, 65,7 % étaient open source (ce qui signifie qu'ils peuvent être librement utilisés et modifiés par n'importe qui), contre seulement 44,4 % en 2022. 2022 et 33,3% en 2021.

graphique à barres montrant que les modèles fermés ont surpassé les modèles ouverts dans toutes les tâches

Mais au détriment de la performance ?

Les modèles fermés surpassent toujours leurs homologues open source. Sur 10 benchmarks sélectionnés, les modèles fermés ont obtenu un avantage médian en termes de performances de 24,2 %, avec des différences allant d'aussi peu que 4,0 % sur des tâches mathématiques comme GSM8K à jusqu'à 317,7 % sur des tâches agentiques comme AgentBench.

Graphique à barres montrant que Google propose plus de modèles de base que toute autre entreprise

Les plus grands joueurs

L'industrie domine l'IA, en particulier dans la création et la publication de modèles de base. L'année dernière, Google a devancé les autres acteurs du secteur en lançant le plus grand nombre de modèles, notamment Gemini et RT-2. En fait, depuis 2019, Google est en tête de la publication du plus grand nombre de modèles de base, avec un total de 40, suivi d'OpenAI avec 20. Le milieu universitaire suit l'industrie : l'année dernière, l'UC Berkeley a publié trois modèles et Stanford deux.

Graphique linéaire montrant que l'industrie dépasse de loin le monde universitaire et le gouvernement dans la création de modèles de fondation au cours de la décennie

L'industrie éclipse tout

Si vous aviez besoin de preuves plus frappantes que l'IA d'entreprise est actuellement le seul acteur présent dans la salle, cela devrait le faire. En 2023, l'industrie représentait 72 % de tous les nouveaux modèles de fondations.

Graphique montrant les coûts croissants de la formation des modèles d'IA

Les prix montent en flèche

L'une des raisons pour lesquelles les universités et les gouvernements ont été exclus de la course à l'IA : l'augmentation exponentielle du coût de formation de ces modèles géants. Le Gemini Ultra de Google a coûté environ 191 millions de dollars en calcul, tandis que le GPT-4 d'OpenAI a coûté environ 78 millions de dollars. En comparaison, en 2017, le modèle Transformer original, qui introduisait l'architecture qui sous-tend pratiquement tous les LLM modernes, coûtait environ 900 $.

Graphique à barres montrant que les États-Unis produisent de loin le plus grand nombre de modèles de fondations

Quelle course à l'IA ? Au moins en termes de modèles d'apprentissage automatique notables, les États-Unis ont largement dépassé les autres pays en 2023, développant un total de 61 modèles en 2023. Depuis 2019, les États-Unis ont toujours été en tête dans la création de la majorité des modèles notables, suivis par la Chine et les États-Unis. ROYAUME-UNI.

Graphique linéaire montrant que dans de nombreuses catégories de tâches intellectuelles, l'IA a dépassé les performances humaines

Déplacez-vous, humain

Depuis 2023, l'IA a atteint des performances au niveau humain sur de nombreux tests d'IA importants, depuis ceux testant la compréhension écrite jusqu'au raisonnement visuel. Pourtant, il est tout juste en deçà de certains critères comme les mathématiques de niveau compétition. Parce que l'IA a dépassé de nombreux standards, les chercheurs en IA ont dû créer de nouveaux défis, plus difficiles. L'indice de cette année a également suivi plusieurs de ces nouveaux critères, notamment ceux relatifs aux tâches de codage, de raisonnement avancé et de comportement agent.

Graphique à barres montrant une baisse de l'investissement privé global dans l'IA, mais une augmentation des investissements dans l'IA générative

Les investissements privés baissent (mais nous vous voyons, GenAI)

Alors que les investissements privés dans l'IA diminuent régulièrement depuis 2021, l'IA générative prend de l'ampleur. En 2023, le secteur a attiré 25,2 milliards de dollars, soit près de neuf fois l'investissement de 2022 et environ 30 fois le montant de 2019 (appelons cela l'effet ChatGPT). L'IA générative représentait plus d'un quart de tous les investissements privés liés à l'IA en 2023.

Graphique à barres montrant que les États-Unis éclipsent les autres pays en termes d'investissement privé dans l'IA

Les États-Unis remportent la course $$

Et encore une fois, en 2023, les États-Unis dominent les investissements privés dans l'IA. En 2023, les 67,2 milliards de dollars investis aux États-Unis étaient environ 8,7 fois supérieurs au montant investi dans le deuxième pays le plus important, la Chine, et 17,8 fois le montant investi au Royaume-Uni. Cette liste est la même lorsque l'on fait un zoom arrière : depuis 2013, les États-Unis sont en tête des investissements avec 335,2 milliards de dollars, suivis par la Chine avec 103,7 milliards de dollars et le Royaume-Uni avec 22,3 milliards de dollars.

Infographie montrant que 26 % des entreprises utilisent l'IA pour l'automatisation des centres de contact et 23 % l'utilisent pour la personnalisation

Où est l'adoption par les entreprises ?

De plus en plus d'entreprises mettent en œuvre l'IA dans certains aspects de leur activité : dans des enquêtes, 55 % des organisations ont déclaré utiliser l'IA en 2023, contre 50 % en 2022 et 20 % en 2017. Les entreprises déclarent utiliser l'IA pour automatiser les centres de contact et personnaliser le contenu. , et acquérir de nouveaux clients.

Graphique à barres montrant que 57 % des personnes pensent que l'IA va changer leur façon de faire leur travail dans 5 ans, et 36 % pensent que l'IA remplacera leur emploi.

Les jeunes et les plus riches s'inquiètent de l'emploi

À l'échelle mondiale, la plupart des gens s'attendent à ce que l'IA change leur travail, et plus d'un tiers s'attendent à ce qu'elle les remplace. Les jeunes générations - la génération Z et la génération Y - s'attendent à des effets plus substantiels de l'IA par rapport aux générations plus âgées comme la génération X et les baby-boomers. Plus précisément, 66 % de la génération Z, contre 46 % des baby-boomers interrogés, pensent que l'IA aura un impact significatif sur leur emploi actuel. Pendant ce temps, les personnes ayant des revenus plus élevés, plus d'éducation et occupant des rôles décisionnels prévoient que l'IA aura un impact important sur leur emploi.

Graphique à barres illustrant les pays les plus nerveux à l'égard de l'IA ; L'Australie avec 69 %, la Grande-Bretagne avec 65 % et le Canada avec 63 % arrivent en tête de liste.

Alors que le Commonwealth s'inquiète des produits d'IA

Lorsqu'on leur a demandé dans une enquête si les produits et services d'IA vous rendaient nerveux, 69 % des Australiens et 65 % des Britanniques ont répondu oui. Le Japon est le pays le moins préoccupé par ses produits d'IA, avec 23 %.

Graphique linéaire montrant la légère augmentation de la réglementation de l'IA aux États-Unis depuis 2016 ; 25 politiques adoptées en 2023

Rallyes de réglementation

De plus en plus d'agences de régulation américaines adoptent des réglementations pour protéger les citoyens et régir l'utilisation des outils et des données d'IA. Par exemple, le Bureau du droit d'auteur et la Bibliothèque du Congrès ont adopté des directives en matière d'enregistrement des droits d'auteur concernant les œuvres contenant du matériel généré par l'IA, tandis que la Securities and Exchange Commission a élaboré une stratégie de gestion des risques de cybersécurité, une gouvernance et un plan de divulgation des incidents. Les agences qui ont adopté le plus de réglementations étaient le Bureau exécutif du Président et le Département du Commerce. """

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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