L'IA agente est un autre concept auquel nous devons nous adapter et présente de nouveaux défis complexes pour la gestion des risques liés à l'IA.

Qu'est-ce qu'Agentic Ai ?

Agentic AI 101 : En considérant le graphique ci-dessous, « un agent IA peut être défini comme un logiciel, doté d'un ou plusieurs modèles de langage comme colonne vertébrale. »

L'IA agentic incarne des agents IA capables de décomposer des tâches complexes en sous-tâches plus petites et gérables, en exploitant leurs capacités de modèles de langage pour naviguer à travers ces tâches avec un niveau significatif d'autonomie. Le niveau d'autonomie est déterminé par le nombre d'itérations qu'ils peuvent exécuter de manière indépendante et leur capacité à intégrer les entrées humaines lorsque cela est nécessaire.

Ces agents fonctionnent sur un cycle d'action, d'observation et d'ajustement, en affinant continuellement leur approche jusqu'à atteindre un résultat concluant.

L'architecture de ces agents permet l'intégration de divers outils ou API, en améliorant leur fonctionnalité et leur interaction avec les systèmes externes.

Le raisonnement symbolique est un aspect crucial de ces agents, en particulier pour ceux dotés de capacités de vision, car il permet aux agents de gérer des concepts abstraits aux côtés de données concrètes, les rendant efficaces pour des environnements plus complexes et dynamiques.

En substance, un agent IA selon Greyling, est un logiciel capable de résoudre des problèmes de manière indépendante dans ses paramètres opérationnels, et il bénéficie considérablement de se trouver dans un écosystème de soutien qui permet une amélioration continue et une intégration de nouvelles fonctionnalités.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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