L'IA et le Cloud

Il existe une interdépendance critique bidirectionnelle entre l'IA et le cloud.

Au milieu de la domination de l'IA dans les discussions de salle de réunion et les titres d'actualité, il y a un facteur dont l'importance catalytique passe souvent inaperçue : le cloud. Voyons cela de plus près.

Il existe une interdépendance critique à double sens entre l'IA et le cloud :

— Le cloud computing est l'infrastructure critique de l'IA. L'IA fonctionne littéralement sur le cloud.

— L'IA est une valeur ajoutée considérable pour le cloud, améliorant sa fonctionnalité (c'est-à-dire l'automatisation, l'analyse des données, la sécurité) et sa scalabilité.

Cela peut aller à l'encontre de la croyance populaire, mais ce n'est pas l'IA qui impulse l'innovation, mais la synergie entre l'IA et le cloud. C'est pourquoi la construction d'un cloud natif IA est en train de devenir le nom du jeu.

Il n'y a pas de meilleure justification pour cette nouvelle orientation que l'accent mis par les principales entreprises d'infrastructure sur la technologie cloud native.

Huawei avec son approche Cloud Native 2.0 est un très bon exemple :

— Introduite dès la fin de 2020, Cloud Native 2.0 présente une nouvelle architecture technique : cloud distribué, infrastructure pilotée par les applications, déploiement hybride, planification unifiée, calcul et stockage découplés, gouvernance des données automatisée, DevOps de confiance, serveurless, intégration hétérogène basée sur le bus souple, intelligence artificielle itérative multimodale pour l'industrie et sécurité globale.

— La nouvelle architecture se traduit par des avantages visibles dans la transformation numérique des entreprises : ressources efficaces, applications agiles, Internet des objets, expérience ultime, intelligence des services, sécurité et fiabilité, et capacitation de l'industrie.

L'un des aspects les plus notables de la stratégie Cloud Native 2.0 de Huawei est la façon dont elle relie l'IA et le cloud, via une focalisation parallèle bipolaire dans 2 directions :

— IA pour le cloud — Cloud pour l'IA

Grâce à cette stratégie double, Huawei utilise l'IA pour optimiser l'infrastructure cloud ("IA pour le cloud"), tout en exploitant simultanément les ressources cloud pour améliorer le développement et le déploiement de l'IA ("Cloud pour l'IA").

L'importance de ce double jeu est reflétée dans les dépenses des entreprises. Selon le rapport Intelligent World 2030 de Huawei :

— D'ici 2030, les services cloud représenteront 87 % des dépenses des entreprises en matière d'applications, tandis que

— L'informatique IA représentera 7 % de l'investissement total IT d'une entreprise

Les entreprises de tous types réalisent que peu importe l'industrie dans laquelle elles opèrent et leur rôle dans la chaîne de valeur, elles sont en train de devenir des entreprises de logiciels. Dans le sens où leur capacité à déployer efficacement des logiciels peut être un facteur décisif. À son tour, cette capacité dépend de l'adoption de technologies cloud natives.

Pour une raison principale : parce que les technologies cloud natives signifient une livraison rapide, qui est un composant essentiel pour aller sur le marché.

C'est un jeu en cours. Le choix de l'infrastructure cloud (et du fournisseur) est en train de devenir l'une des principales décisions que les entreprises devront prendre, influençant grandement leur capacité à utiliser efficacement l'IA et à innover.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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