L'intelligence artificielle expliquée

"Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Pourquoi tout ce battage médiatique ? Sur quoi les gens concentrent-ils leur argent et leur attention ? Cet article vous montre quelques idées.

𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 : • Programmation automatisée • Représentation des connaissances • Systèmes experts • Planification et ordonnancement • Reconnaissance de la parole • Robotique intelligente • Perception visuelle • Traitement du langage naturel (NLP) • Stratégies de résolution de problèmes et de recherche

𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 : • Regroupement K-Means • Analyse en composantes principales (ACP) • Raisonnement automatique • Forêt aléatoire • Arbres de décision • Méthodes d'ensemble • Bayes naïfs • Classification • Détection d'une anomalie • Apprentissage par renforcement

𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 : • Réseaux fonctionnels à base radiale • Réseaux de neurones récurrents (RNN) • Encodeurs automatiques • Réseaux Hopfield • Réseaux de neurones modulaires • Théorie de la résonance adaptative (ART)

𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 : • Réseaux de neurones convolutifs (CNN) • Réseaux de mémoire à long terme (LSTM) • Apprentissage par renforcement profond • Réseaux contradictoires génératifs (GAN) • Réseaux de croyance profonde (DBN) "

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Auteur

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