L'intelligence artificielle générative en action

Opportunités et Gestion des Risques dans les Services Financiers

Le déploiement de l'IA générative dans les services financiers a connu une progression significative de l'expérimentation au déploiement dans le monde réel, avec une valeur tangible pour les processus métier au cours des 24 derniers mois. L'innovation des entreprises a néanmoins été soigneuse et responsable, avec des cas d'utilisation mis en œuvre uniquement à mesure que les mesures d'atténuation des risques se développent.

Comme on peut s'y attendre dans les services financiers, ces déploiements ont jusqu'à présent représenté une appétence aux risques relativement conservatrice. Compte tenu de la vitesse de l'évolution technologique, il est probable que plus de valeur puisse être débloquée à l'avenir. Par exemple, il reste une opportunité de déployer la technologie plus loin dans des cas d'utilisation plus complexes orientés client et pour des tâches internes à plus haut risque. Cela nécessitera cependant également des mesures de sauvegarde appropriées, telles que conserver la capacité d'introduire une intervention humaine lorsque nécessaire.

Pour que cela soit possible, les entreprises doivent trouver le bon équilibre et naviguer dans les éléments en mouvement non seulement de la technologie émergente elle-même, mais également des meilleures pratiques en matière de gestion des risques et de gouvernance. Cela permettra aux entreprises d'opérer avec confiance dans l'environnement réglementaire existant et de prouver leur conformité. Les investissements continus dans les données, la gouvernance des données, le cloud et la cybersécurité porteront leurs fruits lors de la mise à l'échelle de l'IA générative et prédictive. Ce n'est que sur ces fondations que des applications plus sophistiquées, telles que les déploiements multi-agents et la combinaison de l'IA générative avec l'IA prédictive, seront possibles à grande échelle.

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