La concurrence est le parallélisme 𝐍𝐎𝐓

"Dans la conception de systèmes, il est important de comprendre la différence entre la concurrence et le parallélisme.

Comme l'a déclaré Rob Pyke (l'un des créateurs de GoLang) : « La concurrence concerne 𝐝𝐞𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 beaucoup de choses à la fois. Le parallélisme concerne 𝐝𝐨𝐢𝐧𝐠 beaucoup de choses à la fois.

La concurrence consiste à gérer plusieurs choses à la fois. Cela implique de structurer un programme pour gérer plusieurs tâches simultanément, où les tâches peuvent démarrer, s'exécuter et se terminer sur des périodes qui se chevauchent, mais pas nécessairement au même instant.

La concurrence concerne la composition de processus s'exécutant indépendamment et décrit la capacité d'un programme à gérer plusieurs tâches en progressant sur celles-ci sans nécessairement en terminer une avant d'en commencer une autre.

Le parallélisme, quant à lui, fait référence à l'exécution simultanée de plusieurs calculs. Il s'agit de la technique consistant à exécuter deux ou plusieurs tâches ou calculs en même temps, en utilisant plusieurs processeurs ou cœurs au sein d'un ordinateur pour effectuer plusieurs opérations simultanément. Le parallélisme nécessite du matériel doté de plusieurs unités de traitement et son objectif principal est d'augmenter le débit et la vitesse de calcul d'un système.

En termes pratiques, la concurrence permet à un programme de rester réactif aux entrées, d'effectuer des tâches en arrière-plan et de gérer plusieurs opérations de manière apparemment simultanée, même sur un processeur monocœur. Il est particulièrement utile dans les opérations liées aux E/S et à latence élevée où les programmes doivent attendre des événements externes, tels que des interactions de fichiers, de réseau ou d'utilisateurs.

Le parallélisme, avec sa capacité à effectuer plusieurs opérations en même temps, est crucial dans les tâches liées au processeur où la vitesse de calcul et le débit constituent des goulots d'étranglement. Les applications qui nécessitent des calculs mathématiques lourds, une analyse de données, un traitement d'images et un traitement en temps réel peuvent bénéficier considérablement de l'exécution parallèle. "

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