La formule pour les startups milliardaires

"En 1928, le scientifique écossais Alexander Fleming revint de deux semaines de vacances et se rendit compte qu'il avait commis une erreur importante. Dans sa hâte de partir en vacances, il avait laissé une pile de boîtes de Pétri sur son poste de travail. Alors qu'il commençait à jeter la vaisselle, quelque chose d'inhabituel a attiré son attention : une moisissure s'était formée autour des bactéries dans l'une des boîtes de Pétri.

En y regardant de plus près, Fleming a fait une découverte surprenante. La moisissure ne se contentait pas de se développer : elle inhibait activement la propagation des bactéries. Cette observation a amené Fleming à se demander si la moisissure pouvait être utilisée pour lutter contre les infections. Au cours des semaines suivantes, ses expériences avec cette nouvelle substance ont conduit au développement de la pénicilline, révolutionnant le traitement des maladies infectieuses et sauvant plus de 500 millions de vies au cours du siècle dernier.

L'histoire improbable de l'origine de la pénicilline donne un aperçu clé de la façon dont la créativité humaine peut continuer à s'épanouir à l'ère de l'intelligence artificielle. L'année dernière a été marquée par une montée des inquiétudes - certains pourraient dire à la limite du battage médiatique ou de l'hystérie - quant au potentiel de l'IA à prendre en charge de nombreux emplois. En janvier, par exemple, le Fonds monétaire international a indiqué que jusqu'à 40 % des emplois dans le monde étaient menacés par l'IA. Des caissiers aux codeurs, les travailleurs de divers secteurs sont remplacés par des machines.

Cela soulève une question cruciale : si les puissances de calcul de l'IA générative continuent de croître, où le cerveau humain conservera-t-il un avantage durable ? La réponse se trouve peut-être dans l'histoire de la découverte de Fleming en 1928 : la capacité humaine à commettre des erreurs et à en tirer des leçons est une source d'innovation. ""N'ayez pas peur des erreurs"", a dit un jour Fleming. « Car sans eux, il ne peut y avoir d'apprentissage. »

La faillibilité humaine, plutôt que d'être un handicap, est un atout en matière de créativité. C'est notre capacité à accepter le hasard, la chance et la flexibilité qui mène souvent à des percées. Fleming lui-même l'a reconnu en disant : « On trouve parfois ce que l'on ne cherche pas. Lorsque je me suis réveillé juste après l'aube le 28 septembre 1928, je n'avais certainement pas l'intention de révolutionner toute la médecine en découvrant le premier antibiotique au monde. Mais je suppose que c'est exactement ce que j'ai fait.

Alors que l'IA excelle en termes d'efficacité et de puissance de calcul, les humains sont des processeurs d'informations lents et parfois inefficaces. Cependant, ce qui nous manque en vitesse, nous le gagnons en liberté : la capacité de faire fi des idées reçues à la recherche de l'originalité.

Considérez un domaine comme l'investissement. Il ne fait aucun doute que l'IA deviendra bien plus capable que n'importe quel individu de digérer et d'interpréter de vastes quantités de données industrielles et d'entreprise. Et peut-être que l'IA pourrait réagir de manière plus rationnelle qu'un humain en période de volatilité des marchés.

Mais en matière d'investissement, comme dans de nombreuses autres disciplines, la surperformance repose souvent sur une réflexion non conventionnelle et à contre-courant. En fait, à mesure que les outils d'IA rendent plus efficace la collecte d'informations consensuelles et de données existantes, le rôle de l'intuition humaine pourrait sans doute devenir de plus en plus important pour surperformer à long terme.

Il en va de même pour une autre profession comme le journalisme : même si l'IA pourrait rendre le processus de recherche journalistique plus efficace, le simple fait de reconditionner les communiqués de presse d'une entreprise et de compiler les données existantes ne méritera aucune distinction journalistique. Passer du temps en personne sera souvent nécessaire pour aller aux racines les plus profondes d'une histoire. Imaginez comment un journaliste chevronné (ou même un investisseur) pourrait détecter un tic nerveux ou lire certains signaux visuels d'un PDG méfiant, ce qui l'inciterait à approfondir une histoire. Ou peut-être comment une rencontre en personne avec une source pourrait la mettre suffisamment à l'aise pour partager des informations sensibles.

Plus tôt cette année, j'ai écrit un essai explorant les éléments humains et comportementaux de l'investissement et du journalisme : « Les meilleurs journalistes et les meilleurs investisseurs ont beaucoup en commun : un seuil de douleur élevé, un comportement antisocial et un puissant détecteur de BS. » En d'autres termes, l'intuition humaine jouera toujours un rôle essentiel dans la compréhension du contexte plus profond d'une situation.

L'importance des compétences générales, comme la compassion, l'intelligence émotionnelle, la sensibilité interculturelle et la réflexion stratégique, augmente. À tout le moins, ces compétences deviendront de plus en plus rares dans un paysage dominé par les systèmes basés sur l'IA. Mais les robots pilotés par l'IA n'ont pas encore la capacité d'interpréter des dynamiques sociales complexes.

En avril, des chercheurs de l'Université de Birmingham ont exploré l'idée naissante de « robotique culturelle ». Comme l'écrivent les auteurs, cette idée « vise à concevoir des robots capables de prendre en compte le contexte culturel de la personne à qui ils parlent et d'ajuster leur comportement en conséquence ».

Les auteurs citent des études explorant les différences culturelles concernant l'espace personnel, les expressions faciales et d'autres éléments spécifiquement humains des relations interpersonnelles. « Différentes cultures interprètent également différemment les expressions faciales », notent les auteurs. ""Une étude a révélé que les gens sont plus capables de comprendre un robot s'il communique en utilisant les expressions faciales qui leur sont familières.""

À l'heure actuelle, l'IA est formée à partir de données existantes extraites d'Internet, ce qui signifie qu'elle extrait les informations d'un point de vue biaisé (et culturellement limité). « Parce qu'Internet est encore majoritairement anglais - 59 % de tous les sites Web étaient en anglais en janvier 2023 - les LLM sont principalement formés sur des textes anglais », note Vered Shwartz, professeur adjoint d'informatique à l'Université de la Colombie-Britannique. « De plus, la grande majorité des textes anglais en ligne proviennent d'utilisateurs basés aux États-Unis, où vivent 300 millions d'anglophones. »

Les enjeux sont encore plus importants dans un domaine comme la santé, où l'IA pourrait potentiellement constituer un changement technologique perturbateur vers le statu quo. « Du développement de médicaments et de vaccins à l'amélioration du diagnostic et du traitement médical, [l'IA est] utilisée à toutes les étapes de la chaîne de valeur, renforçant ainsi l'efficacité de l'ensemble du système de santé », a noté le Forum économique mondial en juin dernier.

Et pourtant, malgré les énormes gains d'efficacité et les résultats médicaux positifs liés à l'intégration de l'IA dans les soins de santé, certains des éléments les plus sensibles du système de santé dépendent des relations humaines en personne. Une compréhension nuancée des émotions, c'est-à-dire intelligence émotionnelle : permet aux professionnels de la santé expérimentés d'apporter du réconfort aux patients et à leurs familles.

C'est également un élément nécessaire pour établir la confiance si essentielle à la relation médecin-patient.

La santé n'est qu'un domaine dans lequel les « compétences générales » sont encore bien plus performantes que l'IA. Mais en adoptant une vision encore plus large, considérons des concepts comme l'art et le bonheur.

D'une part, oui, une IA sera capable de régurgiter de grandes quantités d'informations sur les artistes ou cinéastes les plus célèbres du monde. Il connaîtra chaque recette de chaque plat jamais préparé. Et il aura la capacité informatique d'écouter toute la musique jamais enregistrée.

Mais sait-il ce que l'on ressent en parcourant les vastes salles du Louvre ? L'IA a-t-elle déjà goûté à un repas fait maison ? Peut-il connaître la joie et l'émerveillement de voir un musicien sur scène interpréter une ballade rock devant des milliers de fans hurlants ?

Il s'agit d'un point clé, étant donné que plusieurs études ont lié le bonheur à une capacité accrue à générer de nouvelles idées et à accroître la créativité. Le Dr Simone Ritter, qui étudie la relation entre le cerveau et la créativité humaine, a découvert dans une étude de 2017 qu'écouter de la musique « joyeuse » peut en réalité conduire à une pensée plus créative. « Être d'humeur positive facilite une réflexion flexible et conduit par conséquent à la production d'idées non conventionnelles ou atypiques », note Ritter.

En 1928, lorsqu'Alexander Fleming a fait sa remarquable découverte, il l'a fait à la suite d'un certain nombre de faiblesses centrées sur l'humain. Pour les travailleurs préoccupés par l'IA, l'antidote consiste peut-être à s'appuyer sur les traits qui nous rendent spécifiquement humains. Continuez à voyager, continuez à être curieux du monde, continuez à apprendre et à échouer, et continuez à adopter les « soft skills » centrées sur le développement de l'intelligence émotionnelle. Le potentiel d'innovations humaines profondes - de la Renaissance italienne à l'invention d'Internet - a été alimenté par un mélange de cultures et d'expériences spécifiquement humaines.

Cela devrait vous donner un avantage, du moins pour le moment.

Écrit par Tim Ringel"

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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