La pile d'intelligence artificielle open source

Vous n'avez pas besoin de dépenser une fortune pour créer une application d'intelligence artificielle.

Vous n'avez pas besoin de dépenser une fortune pour créer une application d'IA. Les meilleurs outils de développement d'IA sont open-source et un excellent écosystème est en train de se développer qui peut rendre l'IA accessible à tous.

Les principaux composants de cette pile d'IA open-source sont les suivants :

1 - Frontend

Pour créer de belles interfaces utilisateur d'IA, des frameworks comme NextJS et Streamlit sont extrêmement utiles. De plus, Vercel peut aider au déploiement.

2 - Bibliothèques d'incrustations et de RAG

Les modèles d'incrustation et les bibliothèques de RAG comme Nomic, JinaAI, Cognito et LLMAware aident les développeurs à créer des fonctionnalités de recherche et de RAG précises.

3 - Backend et accès aux modèles

Pour le développement backend, les développeurs peuvent compter sur des frameworks comme FastAPI, Langchain et Netflix Metaflow. Des options comme Ollama et Huggingface sont disponibles pour l'accès aux modèles.

4 - Données et récupération

Pour le stockage et la récupération de données, plusieurs options comme Postgres, Milvus, Weaviate, PGVector et FAISS sont disponibles.

5 - Modèles de langage à grande échelle

Sur la base de benchmarks de performances, des modèles open-source comme Llama, Mistral, Qwen, Phi et Gemma sont d'excellentes alternatives aux LLM propriétaires comme GPT et Claude.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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