La route vers l'AGI passe par l'IA Open Source

"Dans un épisode de podcast provocateur, Yann LeCun, directeur fondateur du CDS et chercheur pionnier en IA, a fait une déclaration audacieuse : les grands modèles linguistiques (LLM) d'aujourd'hui ne nous mèneront pas jusqu'à l'intelligence générale artificielle (AGI). S'adressant à Lex Fridman, LeCun a fait valoir que même si les LLM comme GPT-4 et les modèles LLaMA de Meta sont utiles et permettront de nombreuses applications, ils sont fondamentalement limités.

LeCun estime que les LLM ne disposent pas des capacités clés des systèmes véritablement intelligents, telles que le raisonnement, la planification et la mémoire persistante. ""Les LLM ne peuvent rien faire de tout cela ou ils ne peuvent le faire que de manière très primitive, et ils ne comprennent pas vraiment le monde physique"", a-t-il déclaré. ""Pour passer à l'intelligence humaine, il leur manque des composants essentiels.""

LeCun a souligné le volume considérable d'informations que les humains absorbent par l'expérience sensorielle par rapport au langage seul. ""Ce que cela vous dit, c'est que grâce aux apports sensoriels, nous voyons beaucoup plus d'informations que par le langage, et que malgré notre intuition, la plupart de ce que nous apprenons et la plupart de nos connaissances se font grâce à notre observation et à notre interaction avec le monde réel. pas par le langage », a-t-il expliqué. ""Tout ce que nous apprenons au cours des premières années de la vie, et certainement tout ce que les animaux apprennent, n'a rien à voir avec le langage.""

Alors que certains soutiennent que le langage à lui seul contient suffisamment de connaissances compressées pour permettre le raisonnement et la compréhension du monde, LeCun reste sceptique. Il estime que les systèmes d'IA doivent être ancrés dans la réalité, même s'ils sont simulés, pour acquérir les riches modèles mentaux que les humains utilisent pour les tâches physiques. ""Nous accomplissons de nombreuses tâches dans lesquelles nous manipulons un modèle mental de la situation actuelle, et cela n'a rien à voir avec le langage"", a déclaré LeCun. « Tout ce qui est physique, mécanique, peu importe, lorsque nous construisons quelque chose, lorsque nous accomplissons une tâche, modélisons une tâche consistant à saisir quelque chose, et cetera, nous planifions des séquences d'action, et nous le faisons essentiellement en imaginant le résultat du résultat d'une séquence. d'actions que nous pourrions imaginer et qui nécessitent des modèles mentaux qui n'ont pas grand-chose à voir avec le langage.

La vision de LeCun pour l'avenir de l'IA s'articule autour d'architectures prédictives intégrées conjointes (JEPA) qui apprennent des représentations abstraites du monde, permettant ainsi la planification et le raisonnement. Il recommande d'abandonner la génération autorégressive et d'adopter des modèles basés sur l'énergie entraînés par régularisation. LeCun souligne également l'importance de l'IA open source. « Je considère le danger de cette concentration du pouvoir via des systèmes d'IA propriétaires comme un danger bien plus grand que tout le reste », a-t-il prévenu, affirmant que les plateformes ouvertes sont essentielles pour favoriser un écosystème diversifié de systèmes d'IA représentant différentes langues, cultures et valeurs.

Même si LeCun estime que l'IAG est encore loin et qu'elle émergera progressivement plutôt que soudainement, il est optimiste quant au potentiel de l'IA à amplifier l'intelligence humaine. « Nous pouvons rendre l'humanité plus intelligente grâce à l'IA », a-t-il déclaré. « L'IA va essentiellement amplifier l'intelligence humaine. C'est comme si chacun d'entre nous disposait d'une équipe d'assistants IA intelligents. Tout comme l'imprimerie a révolutionné l'accès au savoir, LeCun estime que les assistants IA pourraient être une force de transformation pour l'humanité - mais seulement si nous adoptons les plateformes ouvertes et résistons à la tentation de restreindre l'accès au nom de la sécurité ou de la protection d'intérêts bien établis.

En tant que l'un des personnages clés qui façonnent l'avenir de l'IA, le point de vue de LeCun suscitera certainement de nouveaux débats et façonnera la trajectoire du domaine. Mais une chose est claire : selon la vision de LeCun, le chemin vers l'AGI passe par le développement open source et les systèmes d'IA profondément ancrés dans le monde physique.

Par Stephen Thomas"

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