Le Coût Extrême de la Formation des Modèles d'IA

Ce n'est pas pour tout le monde. Seuls les géants de la technologie peuvent se permettre ces coûts.

Le coût de la formation des modèles d'intelligence artificielle (IA) a explosé en seulement un an. Selon Epoch AI, une firme de recherche, cette augmentation reflète la complexité et les capacités croissantes des modèles d'IA.

Exemples notables : ChatGPT-4 et Gemini

Deux exemples récents illustrent cette tendance :

1. ChatGPT-4 : Lancé par OpenAI en mars, le coût de formation de ce modèle a varié entre 41 millions et 78 millions de dollars, hors salaires du personnel.

2. Gemini : Lancé par Google en décembre, le coût de formation de ce modèle a été estimé entre 30 millions et 191 millions de dollars, également hors salaires du personnel.

Comparaison avec les modèles précédents

Les coûts des modèles d'IA précédents étaient nettement plus bas :

1. ChatGPT-3 (2020) : 2 millions à 4 millions de dollars

2. PaLM (2022) : 3 millions à 12 millions de dollars (coûts de calcul uniquement)

Implications pour la recherche en IA

La hausse des coûts de développement de l'IA pourrait rendre difficile pour les institutions académiques et publiques de suivre la recherche de pointe.

Différences de conception et de fonctionnalité

La conception et la fonctionnalité de ChatGPT-4 et de Gemini diffèrent, ce qui peut expliquer les variations dans leurs coûts de formation :

1. ChatGPT-4 : Initialement axé sur la saisie de texte, avec des mises à jour ultérieures ajoutant la prise en charge de la voix et des images.

2. Gemini : Conçu comme un grand modèle de langage multimodal (LLM) dès le départ, avec un accent sur la livraison d'applications et l'interaction utilisateur.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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