Le débat sur la banque d'IA s'est terminé avant même d'avoir commencé

La banque passe d'une approche centrée sur le client à une approche centrée sur l'agent.

C’est un oxymore. Mais le débat sur la banque intelligente s’est terminé avant même de commencer. La banque passe d’une approche centrée sur le client à une approche centrée sur l’agent. Et la banque agente est le véritable changement.

Trois changements structurels sont en cours :

• 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁-𝗲𝗻𝗱 : Les banques ont toujours créé des outils pour posséder la relation client - applications, portails, canaux de distribution. Mais les agents vont de plus en plus s’interposer entre les clients et les banques, faisant des recommandations, négociant et même exécutant des tâches en leur nom. L’ensemble du parcours client est retourné, et les banques ont besoin de stratégies pour être découvertes, interopérables et fiables pour les agents.

• 𝗕𝗮𝗰𝗸-𝗲𝗻𝗱 : La banque de base était autrefois le cœur de la banque - où les comptes, les grands livres et les transactions vivaient. Maintenant, les agents créent une nouvelle couche cérébrale au-dessus, orchestrant le crédit, les risques, la conformité et les opérations en temps réel. Les règles héritées statiques sont remplacées par une raison adaptative alimentée par des graphiques de connaissances, une expertise et un apprentissage par renforcement. L’intelligence de la banque migre hors du noyau et dans une couche agente.

• 𝗢𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 : Les banques ont longtemps reposé sur des hiérarchies de personnes, de processus et de départements. Avec les agents agissant comme copilotes et les copilotes évoluant en pilotes automatiques, chaque rôle dans la banque sera augmenté ou remodelé. Il s’agit d’un modèle opérationnel entièrement différent où les agents collaborent avec les humains, redéfinissant la façon dont le travail est organisé, supervisé et livré.

Ces changements ne sont pas théoriques - ils sont déjà mis en pratique. Huawei, un grand fournisseur d’infrastructures financières, a lancé le 𝗙𝗶𝗻𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗕𝗼𝗼𝘀𝘁𝗲𝗿 : un accélérateur d’agents intelligents financiers conçu pour aider les banques à passer des pilotes à une commercialisation à grande échelle.

FinAgent Booster fait partie de la position de Huawei en matière de finance numérique - les scénarios d’application ci-dessous sont édifiants :

• 𝗖𝘂𝘀𝘁𝗼𝗺𝗲𝗿 𝗷𝗼𝘂𝗿𝗻𝗲𝘆𝘀 : La précision, la mémoire et la latence ont longtemps limité la banque numérique. Huawei utilise un cadre d’agent maître-esclave pour interpréter les intentions et coordonner les tâches, un système de mémoire qui apprend du contexte et des interactions passées, et une optimisation de la chaîne complète pour assurer des réponses instantanées. Le résultat est similaire à un banquier dédié pour chaque client.

• 𝗗𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻-𝗺𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴 : Les agents deviennent la nouvelle couche de décision de la banque. Des milliers de chaînes de raisonnement et d’aperçus passés sont codés dans des modèles qui apprennent et s’adaptent en continu.

• 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 : Les agents sont intégrés pour augmenter chaque rôle dans l’organisation. Les centres de contact intelligents acheminent les besoins des clients vers les ressources appropriées, les centres d’insight agissent comme quartiers généraux de prise de décision, et les agents basés sur les rôles soutiennent les clients, les agents de prêt et le personnel de back-office.

Pour les banques, l’horloge agente tourne déjà.

Article invité de Kriaris.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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