Le PDG de Microsoft déclare que les agents d'IA rendront les SaaS traditionnels obsolètes.

À quel point sera-t-il vrai ?

À son cœur, les applications SaaS traditionnelles sont construites autour d'opérations CRUD — Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer — sur les données, avec une logique métier ajoutée. Cela fonctionne pour de nombreuses entreprises, mais c'est un peu rigide. Ces applications suivent des flux de travail prédéfinis, où les humains interagissent encore avec le logiciel pour gérer les tâches.

Mais l'IA change la façon dont nous pensons le logiciel. Le point de Nadella est que lorsque la logique métier passe des flux de travail statiques aux agents pilotés par l'IA, le rôle des applications SaaS traditionnelles devient moins pertinent. Les agents IA peuvent comprendre les données, en apprendre et prendre des décisions sans avoir besoin d'une interaction humaine constante. Ce n'est pas seulement une automatisation ; c'est une intelligence qui s'adapte en temps réel.

Ne vous méprenez pas, de nouveaux modèles SaaS deviennent plus automatisés, avec l'IA et l'apprentissage automatique intégrés dans leurs flux de travail. Mais la déclaration de Nadella va au-delà de cela. Il pointe vers un avenir où l'IA prend complètement le contrôle, non seulement en améliorant l'expérience utilisateur, mais en pilotant activement les processus métier.

Ce n'est plus une question de gérer les données ; c'est de laisser l'IA faire réfléchir et d'adapter la logique métier au besoin.

En substance, l'avenir du SaaS ne pourrait pas impliquer d'applications du tout. Ce sera plus à propos d'agents intelligents qui comprennent votre entreprise et travaillent de manière autonome, offrant des solutions plus intelligentes, plus rapides et plus flexibles que les applications traditionnelles ne peuvent offrir.

Nous assistons à un changement majeur. La prochaine vague de logiciels sera des systèmes alimentés par l'IA qui agissent, apprennent et évoluent avec votre entreprise.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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