Le remède et l’arme sont du même modèle.

Dans un laboratoire de South San Francisco, des techniciens équipés de gants à capteurs de pression forment leurs remplaçants — des robots. Warp Sciences, fondée par l’ancien directeur produit d’Anthropic, a levé 215 millions de dollars pour réduire le coût des tests de médicaments. Les mêmes modèles qui conçoivent une protéine capable de se lier à une toxine de scorpion peuvent, en principe, concevoir un agent pathogène. Personne n’a encore produit ni médicament miracle ni catastrophe biotechnologique, et c’est précisément la fenêtre que les régulateurs tentent d’utiliser.

Dans un laboratoire de South San Francisco, un groupe de scientifiques forme la prochaine génération de travailleurs de laboratoire. Les stagiaires ne sont pas des humains. Ce sont des robots.

Les techniciens portent des gants équipés de capteurs de pression et des caméras au poignet. Ils pèsent des poudres, versent des liquides dans des tubes à essai et vérifient les résultats avec des modèles d’IA cherchant de nouveaux moyens de développer des médicaments. Les données des capteurs sont intégrées à un logiciel qui devient le plan d’un laboratoire automatisé — un laboratoire capable de réaliser des expériences jour et nuit sans personne dans la salle.

Warp Sciences, l’entreprise à l’origine du projet, espère que le système réduira considérablement le coût des essais d’un médicament. Elle a été fondée par Kevin Weil, ancien directeur produit d’Anthropic, et a levé 215 millions de dollars lors de son premier tour de financement.

Ce que promet l’industrie

Les sept fondateurs d’Anthropic ont écrit la semaine dernière dans le dossier d’introduction en Bourse de l’entreprise qu’ils croient que l’IA fera progresser la biologie et la médecine et « permettra même de trouver des remèdes contre des maladies qui affligent l’humanité depuis des millénaires ». Larry Ellison, directeur général d’Oracle, a prédit des vaccins anticancéreux personnalisés fabriqués en 48 heures. Demis Hassabis, qui a dirigé Google DeepMind et dirige désormais l’entreprise de découverte de médicaments par IA Isomorphic Labs, a déclaré que toutes les maladies pourraient être curables d’ici une décennie.

Après avoir bouleversé la programmation, la cybersécurité et les mathématiques, l’IA s’attaque à la biologie et à la médecine, et les plus grandes entreprises ont décidé que guérir le cancer est l’objectif qui mérite d’être nommé.

L’AI Security Institute britannique a estimé que les modèles actuels les plus puissants « surpassent » déjà des experts de niveau doctorat pour répondre à des questions de bactériologie et de virologie.

Le prix n’est pas abstrait. L’Organisation mondiale de la santé recense près de 10 millions de décès par cancer chaque année, avec environ deux fois plus de personnes diagnostiquées. « Le public a une vision négative de l’IA », a écrit Dario Amodei, cofondateur d’Anthropic, en août. « Ce qui pourrait vraiment changer cela, c’est de trouver un remède contre le cancer. »

Ce qui a réellement été démontré

Anthropic a ouvert cette année un laboratoire qui utilise Claude pour la recherche et s’est associé à Novo Nordisk et Moderna. L’unité a récemment cartographié la première structure tridimensionnelle d’une particule vault, une structure liée à la survie bactérienne, ouvrant une branche d’une famille de protéines mal comprise.

Le bilan de recherche du modèle cette année, tel que rapporté par Science : en août, il a contribué à concevoir des protéines qui se liaient à 14 des 15 cibles d’essai, avec un taux de réussite de 22–35 %. En septembre, il a découvert qu’un système enzymatique appelé ART partage des caractéristiques avec l’édition génique CRISPR. En octobre, il a généré plus de 318 000 conceptions de mini-protéines destinées à se lier aux neurotoxines du venin de scorpion ; 17 répondaient aux critères pour être testées.

Les progrès cliniques sont plus ténus mais réels. En septembre, la biotech américaine Insilico a commencé un essai de phase 3 d’un médicament développé avec l’assistance de l’IA — la première découverte et conception assistées par IA à atteindre ce stade — chez 320 patients atteints de fibrose pulmonaire. Basecamp Research, au Royaume-Uni, développe une plateforme appelée Eden pour de nouvelles thérapies à cellules T, entraînée sur ce que son PDG Glen Gowers appelle le plus grand jeu de données biologiques au monde, constitué d’ADN prélevé dans la forêt tropicale du Costa Rica et le désert antarctique.

L’autre face

Ken McCallum, directeur général du MI5, a désigné en octobre la guerre biologique comme la plus grande menace posée par l’IA — devant les cyberattaques et la désinformation — en raison de la capacité de cette technologie à modifier la manière dont les armes biologiques existantes sont développées et utilisées, ou à en créer de nouvelles. Lors du sommet AI Future du Financial Times, le 4 novembre, Bill Gates a averti que l’IA pourrait être détournée pour fabriquer des armes biologiques causant des dommages bien au-delà de ceux du Covid-19, en particulier lorsque des modèles ouverts permettent un accès qui contourne les garde-fous.

« La technologie est une épée à double tranchant », a déclaré Gowers. « D’un côté, nous pouvons utiliser ces modèles pour guérir le cancer. Mais entre de mauvaises mains, ils pourraient être un outil pour créer le prochain virus pandémique. »

Sam Altman a déclaré plus tôt cette année que si quelque chose de véritablement grave se produisait avec l’IA, « la biologie serait un choix raisonnable ». Anthropic estime à 7 % la probabilité d’une fuite d’informations depuis un laboratoire d’ici la fin de l’année prochaine.

Ce qui est gênant, c’est que l’accélération est le produit. Warp Sciences cible l’étape la plus gourmande en main-d’œuvre du développement de médicaments — la synthèse de milliers de variantes moléculaires, un travail longtemps réalisé par des sous-traitants en Chine — et tout gain de vitesse s’applique à tout ce qui est synthétisé.

Les sceptiques, et la barrière

Pascal Soriot, directeur général d’AstraZeneca, a rejeté la version miraculeuse. « Si vous dites que l’IA peut guérir le cancer, c’est peut-être un peu prématuré », a-t-il déclaré au Wall Street Journal. Filippa Lentzos, du département d’études sur la guerre du King’s College de Londres, soutient que l’IA peut aider des scientifiques déjà qualifiés à mettre au point des armes biologiques, mais ne transforme pas des individus non formés en fabricants d’armes.

À ce jour, il n’existe ni médicament miracle ni catastrophe biotechnologique, et les deux camps du débat décrivent un avenir plutôt qu’un bilan. Ce qui existe, c’est une clôture en construction : la Grande-Bretagne a annoncé la semaine dernière qu’elle investirait 100 millions de livres sterling dans un laboratoire de biosécurité dédié à l’IA pour contrer de nouvelles menaces biologiques et accélérer la recherche sur les vaccins, avec 200 millions de livres sterling de capacité de calcul fournie par OpenAI et Anthropic.

C’est l’état réel du domaine. Les modèles sont assez bons pour valoir la peine d’être régulés et pas encore assez bons pour valoir la peine d’être célébrés, et la frontière entre les deux issues est tracée par les politiques et les pratiques de laboratoire plutôt que par la technologie elle-même.

Source : VnExpress, « AI trong y sinh : ranh giới giữa phép màu và thảm họa » (9 novembre 2026), d’après The Telegraph, Science, The Guardian et The Wall Street Journal.

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