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Les coûts de formation des modèles Ai au fil du temps

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"Le coût croissant de la formation des modèles Al au fil du temps, sur la base des données du rapport sur l'indice d'intelligence artificielle 2024 publié par l'Université de Stanford.

Comment le coût de la formation est déterminé ❓

L'Université de Stanford a collaboré avec la société de recherche Epoch AI pour estimer les coûts de formation des modèles d'IA, basés sur les prix de location du cloud computing.

Les facteurs clés analysés comprennent la durée de formation du modèle, le taux d'utilisation du matériel et la valeur du matériel de formation.

Le coût de la formation des modèles d'IA a considérablement augmenté ces dernières années.

Par exemple, la formation de Transformer, une architecture de réseau neuronal révolutionnaire introduite en 2017, n'a coûté que 930 dollars, mais la formation de GPT4o a coûté plus de 78 millions de dollars l'année dernière.

Le modèle d'IA de Google, GeminiUltra, coûte encore plus cher, à 191 millions de dollars. Début 2024, le modèle surpassait GPT4o sur plusieurs indicateurs, notamment sur le benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU).

Ce benchmark sert de référence cruciale pour évaluer les capacités des grands modèles de langage, en évaluant ses connaissances et sa capacité à résoudre des problèmes dans 57 domaines. "

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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