Les données sont mises en cache partout, du front-end au back-end !

"🔹 1. Applications clientes : les réponses HTTP peuvent être mises en cache par le navigateur. Nous demandons des données via HTTP pour la première fois, et elles sont renvoyées avec une politique d'expiration dans l'en-tête HTTP ; nous demandons à nouveau des données et l'application client essaie d'abord de récupérer les données du cache du navigateur.

🔹 2. CDN : CDN met en cache les ressources Web statiques. Les clients peuvent récupérer des données à partir d'un nœud CDN à proximité.

🔹 3. Load Balancer : L'équilibreur de charge peut également mettre en cache des ressources.

🔹 4. Infra-messagerie : les courtiers de messages stockent d'abord les messages sur le disque, puis les consommateurs les récupèrent à leur propre rythme. En fonction de la politique de rétention, les données sont mises en cache dans les clusters Kafka pendant un certain temps.

🔹 5. Services : Il existe plusieurs couches de cache dans un service. Si les données ne sont pas mises en cache dans le cache du processeur, le service tentera de récupérer les données de la mémoire. Parfois, le service dispose d'un cache de deuxième niveau pour stocker les données sur le disque.

🔹 6. Cache distribué : le cache distribué comme Redis contient des paires clé-valeur pour plusieurs services en mémoire. Il offre de bien meilleures performances de lecture/écriture que la base de données.

🔹 7. Recherche en texte intégral : nous devons parfois utiliser des recherches en texte intégral comme Elastic Search pour la recherche de documents ou la recherche de journaux. Une copie des données est également indexée dans le moteur de recherche.

🔹 8. Base de données : Même dans la base de données, nous avons différents niveaux de caches :

• WAL (Write-ahead Log) : les données sont écrites dans WAL avant de construire l'index de l'arborescence B.

• Bufferpool : Une zone mémoire allouée aux résultats des requêtes en cache

• Vue matérialisée : précalculez les résultats des requêtes et stockez-les dans les tables de la base de données pour de meilleures performances des requêtes

• Journal des transactions : enregistre toutes les transactions et mises à jour de la base de données

• Journal de réplication : utilisé pour enregistrer l'état de réplication dans un cluster de base de données "

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