Liste de 100+ algorithmes d'IA

Perdu dans une carrière en IA ? L'essentiel est ici.

Algorithmes d'apprentissage automatique

• Des algorithmes fondamentaux comme la régression linéaire et la régression logistique aux techniques avancées telles que les machines à vecteurs de support et les méthodes d'ensemble, cette section couvre les éléments de base des modèles prédictifs.

Traitement automatique des langues (TAL)

• Explorez une variété d'algorithmes qui permettent aux machines de comprendre et de manipuler le langage humain, notamment la fréquence des termes-inverse de la fréquence des documents (TF-IDF) et des modèles avancés comme BERT et GPT.

Algorithmes de vision par ordinateur

• Cette section démystifie les algorithmes derrière la reconnaissance et le traitement d'images, tels que les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et You Only Look Once (YOLO).

Algorithmes d'apprentissage par renforcement

• Plongez dans les algorithmes dynamiques qui enseignent aux machines à prendre des décisions, comme l'apprentissage Q et la recherche de l'arbre de Monte Carlo (MCTS).

Algorithmes d'apprentissage profond

• Découvrez la pointe de l'IA avec des algorithmes comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les réseaux de croyance profonds.

Algorithmes d'optimisation

• L'optimisation est clé dans l'IA, et cette feuille de triche comprend tout, du gradient descendant aux algorithmes plus spécialisés comme la recuit simulé et l'optimisation par colonie de fourmis.

Algorithmes d'ensemble

• Démontrez le pouvoir des méthodes d'ensemble qui combinent plusieurs modèles pour améliorer les prédictions, telles que la forêt aléatoire et XGBoost.

Système de recommandation

• Comprenez les mécanismes derrière les suggestions personnalisées avec des algorithmes utilisés dans des systèmes comme le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu.

Algorithmes de détection d'anomalies

• Apprenez sur les techniques pour identifier les valeurs aberrantes et les modèles inhabituels, essentiels pour la détection de la fraude et la sécurité des réseaux.

Algorithmes de graphes en IA

• Les algorithmes de graphes comme PageRank et les réseaux de convolution de graphes jouent un rôle crucial dans la structuration et l'interprétation de réseaux complexes.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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