Meilleures pratiques pour la construction avec des agents d'IA

Cette semaine, Anthropic a publié un excellent article de blog sur les meilleures pratiques pour construire avec des agents d'IA

Cette semaine, Anthropic a publié un excellent billet de blog sur les meilleures pratiques pour construire avec des agents d'IA, et je ne peux qu'être en accord avec leur recommandation contre la dépendance excessive aux cadres d'agents. Même si ces cadres peuvent simplifier des tâches comme les appels d'API, la chaîne d'outils et l'analyse des réponses, ils introduisent souvent une abstraction inutile.

Cela ne rend pas seulement le débogage plus difficile, mais encourage également une complexité inutile lorsque des solutions plus simples suffiraient. Au début, on a l'impression d'avancer plus vite, mais bientôt on se retrouve à essayer de faire correspondre son problème aux hypothèses et aux abstractions de ces cadres. Plus souvent qu'autrement, cette approche rend la solution plus fragile et trop complexe.

Un autre défi majeur est que les logiciels "d'agents" diffèrent fondamentalement des logiciels de workflow traditionnels. Il n'y a pas encore de consensus sur la meilleure façon de les construire, et les cadres dans cet espace évoluent rapidement. S'appuyer lourdement sur eux peut ressembler à essayer de bâtir sur des sables mouvants.

D'après mon expérience, construire et reconstruire à partir de zéro est souvent la meilleure façon de vraiment lutter contre la conception de logiciels pour les agents. Cela vous oblige à prendre des décisions délibérées sur :

• L'abstraction appropriée pour vos besoins

• La synchronisation et l'orchestration entre les agents

• Les entrées et les sorties pour chaque module

• Les modèles de boucle humaine.

Commencer avec des appels d'API directs et ajouter soigneusement des couches d'abstraction au besoin m'a bien servi.

Si vous utilisez un cadre, les conseils d'Anthropic restent pertinents : assurez-vous de bien comprendre ce qui se passe sous le capot.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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