Paysage de la stratégie mondiale en matière d'IA

"Plus de 90 % des solutions d'IA destinées aux projets du monde réel reposent toujours sur des algorithmes de ML, et non sur des LLM, ni sur des algorithmes sophistiqués.

Malgré l'intérêt croissant pour l'IA générative, une plus grande proportion d'organisations dans divers secteurs continuent d'allouer plus de 20 % de leur budget à l'IA analytique par rapport à la GenAI (McKinsey Global Survey on AI, 2024).

L'apprentissage automatique, la science des données, TensorFlow, PyTorch et la vision par ordinateur restent les compétences les plus recherchées sur le marché.

L'image résume les stratégies d'IA de divers pays. Je trouve cela intéressant puisque la plupart de ces stratégies ont été formulées vers 2018 et certaines sont des plans sur 5 à 6 ans, ce qui signifie que nous devrions bientôt voir de nombreux résultats et des progrès significatifs.

Parmi ces stratégies, la Chine se distingue par la stratégie nationale d'IA la plus complète, englobant des initiatives et des objectifs en matière de R&D, d'industrialisation, de développement des talents, d'éducation et d'acquisition de compétences, d'établissement de normes et de réglementations, de normes éthiques et de sécurité.

L'un des objectifs de la Chine est « d'atteindre le statut de leader mondial dans certains domaines de l'IA d'ici 2025 ». Voyez-vous que cela se produit ? "

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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