Plan d'action : Le chemin de la Chine vers la transformation de l'industrie grâce à l'intelligence artificielle

Un modèle stratégique pour les dirigeants mondiaux naviguant dans l'adoption de l'IA à grande échelle. Voici une analyse des principaux éléments issus du dernier rapport du Forum économique mondial en collaboration avec Accenture.

1. Stratégie nationale et approche de gouvernance de la Chine 🔸 Feuille de route stratégique Un plan en 3 étapes → 2020 : l'IA s'aligne sur les normes mondiales → 2025 : l'IA impulse la transformation industrielle → 2030 : la Chine devient un hub mondial de l'IA

🔸 Réglementations adaptatives La Chine équilibre l'innovation et la surveillance via des cadres tels que → Les principes de gouvernance de l'IA (2019) → Le code de déontologie de l'IA (2021) → Les mesures de services d'IA générative (2023) → Le cadre de gouvernance de la sécurité de l'IA (2024)

🔸 Conception de politiques à plusieurs niveaux Orientation nationale + personnalisation locale → Shanghai prend les devants avec des réglementations provinciales sur l'IA → Guangzhou ouvre la voie à l'intégration « véhicule-route-ville » → Les politiques favorisent les grappes d'IA avec des forces régionales

2. Principaux facteurs clés de l'écosystème de l'IA 🔸 Investissements stratégiques dans les infrastructures → 26 % de la puissance de calcul mondiale → Une couverture massive 5G et une capacité de 230 EFLOPS → Des plateformes comme le réseau de calcul BaiChuan unifient les ressources

🔸 De l'Internet Plus au multiplicateur de données → Le volume de données de la Chine augmente à un taux de 26 % par an → Lancement de l'Administration nationale des données → La stratégie de données se déplace vers la création de valeur intersectorielle

🔸 Modèles d'IA spécifiques à l'industrie → Les LLM spécialisés améliorent les performances → Appliqués aux sinistres, au service client et aux ventes

🔸 Énergie durable pour l'IA → L'IA peut consommer 33 fois plus d'énergie que les logiciels traditionnels → La Chine vise à atteindre 50 % des énergies renouvelables mondiales d'ici 2030 → « East Data, West Computing » déplace les charges de travail vers des hubs alimentés par des énergies vertes

🔸 Efforts pour cultiver les talents en IA → La moitié des meilleurs chercheurs en IA du monde se trouvent en Chine → 535+ universités offrent des programmes d'IA → Des grappes d'IA se forment autour des meilleures institutions comme l'Université Tsinghua

3. Développement de l'innovation de l'IA dans les industries 🔸 L'IA révolutionne → La maintenance prédictive, les usines intelligentes → Les taxis autonomes, les cabines intelligentes → La GenAI pour l'hyper-personnalisation et les hôtes de vie virtuelle → Le diagnostic basé sur l'IA, les hôpitaux virtuels → Les systèmes anti-fraude, les notations de crédit basées sur l'IA → Les réseaux intelligents, la prévision de charge → Les plateformes de ville alimentées par l'IA comme Alibaba's City Brain

4. Principaux défis dans le développement de l'IA en Chine 🔸 Malgré une forte dynamique, les défis persistent → Les ressources de calcul fragmentées → Les silos de données limitant la formation de modèles → La pénurie de talents en IA (5M+ d'écart) → Le besoin d'une innovation algorithmique fondamentale

Conclusion Le parcours de l'IA de la Chine offre un plan directeur où le succès repose sur la stratégie, la collaboration et la vision, et non seulement sur l'innovation.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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