Quel impact l'IA peut-elle avoir sur les résultats financiers du secteur bancaire et comment ?

"1. Accélération de la main-d'œuvre

Une approche de « gains marginaux » pour déployer de nombreuses améliorations de productivité au sein de la main-d'œuvre humaine. Au niveau le plus élémentaire, cela comprendra l'automatisation des tâches répétitives telles que la saisie et l'analyse des données, la recherche et l'interrogation, la production de projets de nombreuses variétés de contenus opérationnels (procès-verbaux de réunions, communications) et la synthèse d'une documentation volumineuse. Il s'agit du type de support de productivité « texte et images » peut-être le plus associé à GenAI, en particulier parmi les nouveaux utilisateurs.

2. Transformation de l'ingénierie

Plus précisément, au profit des grandes fonctions technologiques de la banque, GenAI peut déjà générer et optimiser le code logiciel, réduisant ainsi le temps d'écriture, tout en améliorant la qualité. Étant donné que de nombreux ingénieurs logiciels en technologies de l'information (TI) bancaires ont tendance à être relativement inexpérimentés et nécessitent la supervision d'ingénieurs expérimentés, les « copilotes » GenAI ont la capacité d'accélérer les versions de production et de rendre la maintenance moins onéreuse.

3. Évitement des pertes

La gestion des risques, la prévention de la fraude, les fonctions cybernétiques, juridiques et autres fonctions de protection des marques ont un fort potentiel d'amélioration grâce à l'IA. Ces fonctions ont tendance à être améliorées en accélérant les processus, en élargissant leur portée et en fournissant des ensembles plus larges d'entrées de données pour améliorer les performances des processus - tout ce que l'IA prend facilement en charge. Plus précisément, les améliorations de la gestion du risque de crédit grâce à l'IA peuvent entraîner une diminution des dépréciations de prêts et des frais de radiation. Les processus de prévention de la fraude et de lutte contre la criminalité financière peuvent être accélérés et étendus à l'aide de l'IA pour examiner un ensemble plus large d'ensembles de données d'entrée afin de découvrir de nouvelles informations sur les acteurs et, à terme, de réduire les pertes.

Augmenter les revenus grâce à de nouvelles fonctionnalités et à une fidélisation améliorée

1. De nouvelles capacités de croissance

un. Tarification basée sur la connaissance : personnalisation en temps réel de la tarification pour proposer des offres hautement compétitives aux clients cibles sur la base d'une mesure améliorée de leur risque de crédit.

b. Marketing hyper-personnalisé : taux de conversion améliorés basés sur une identification perspicace des besoins individuels des prospects et des clients/clients, et une communication hautement personnalisée.

c. Algorithmes de trading de nouvelle génération : augmentation des revenus de trading grâce à une meilleure compréhension du marché et à des décisions de trading automatisées.

2. Expérience client et fidélisation

Les agents numériques basés sur l'IA peuvent réduire les temps d'attente des clients en répondant à des demandes de plus en plus complexes. Si certains parcours clients doivent rester des interactions de personne à personne, la réactivité améliorée des agents du service client numérique peut améliorer l'expérience client et les taux de fidélisation. De plus en plus, la qualité de l'interaction de l'IA avec les humains s'améliorera à mesure que la technologie de l'IA se développera - ajustant le comportement de l'agent IA en fonction du comportement/des émotions du client."

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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