Rapport de l'indice IA 2025 de l'Université Stanford

Lecture incontournable pour tous ceux qui souhaitent rester à jour et approfondir les thèmes clés de l'évolution de l'Intelligence Artificielle et du GenAI

Rapport de l'indice IA 2025 de l'Université Stanford - Une lecture incontournable pour tous ceux qui souhaitent rester à jour et approfondir les principaux thèmes de l'#IntelligenceArtificielle et de l'évolution de la #GenIA

Cinq points clés à retenir :

● L'IA continue de rivaliser — et dans certains cas, de surpasser — les performances humaines, même sur les benchmarks les plus exigeants. En 2023, de nouveaux tests ont poussé les limites des systèmes d'IA avancés. Juste un an plus tard, les scores ont augmenté de 18,8, 48,9 et 67,3 points de pourcentage sur les tests de raisonnement multimodal de niveau universitaire (MMMU), les sciences de niveau master (GPQA) et la programmation avancée (SWE-bench), respectivement. Au-delà des benchmarks, l'IA a réalisé des progrès importants dans la génération de vidéos et les agents de modèles de langage ont commencé à surpasser les humains dans les tâches de programmation à temps limité.

● L'IA s'intègre dans la vie quotidienne. De la santé aux transports, l'IA passe du laboratoire à l'utilisation réelle. En 2023, la FDA a approuvé 223 dispositifs médicaux dotés d'IA (contre six en 2015). Sur les routes, les voitures autonomes ne sont plus expérimentales : Waymo réalise maintenant plus de 150 000 déplacements autonomes par semaine et Baidu Apollo Go dessert des villes à travers la Chine.

● Les entreprises se lancent à fond dans l'IA. Les investissements privés américains dans l'IA ont atteint 109,1 milliards de dollars en 2024 — 12 fois les 9,3 milliards de dollars de la Chine et 24 fois les 4,5 milliards de dollars du Royaume-Uni. L'IA générative a mené la charge, attirant 33,9 milliards de dollars à l'échelle mondiale (en augmentation de 18,7 % d'une année sur l'autre). L'adoption de l'IA a également augmenté : 78 % des organisations ont utilisé l'IA en 2024, contre 55 % en 2023. Les études confirment les gains de productivité et la réduction des écarts de compétences.

● Les États-Unis mènent en termes de production de modèles — mais la Chine rattrape son retard. En 2024, les institutions américaines ont produit 40 modèles d'IA notables, devant les 15 de la Chine et les 3 de l'Europe. Cependant, les écarts de performance sur les benchmarks comme MMLU et HumanEval se sont réduits à une quasi-parité. La Chine mène également en termes de publications et de brevets d'IA, tandis que le développement de modèles à l'échelle mondiale s'étend à des régions comme le Moyen-Orient et l'Amérique latine.

● L'IA responsable évolue — de manière inégale. Les incidents d'IA augmentent, mais peu de développeurs majeurs réalisent des évaluations standardisées d'IA responsable. De nouveaux outils comme HELM Safety, AIR-Bench et FACTS montrent des promesses. Alors que les entreprises sont souvent en retard dans l'action, les régulateurs mondiaux accélèrent : 2024 a vu de nouveaux cadres de l'OCDE, de l'UE, des Nations Unies et de l'Union africaine, mettant l'accent sur la transparence et la confiance.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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