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Superpod : le cerveau géant d'intelligence artificielle de Google

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Superpod : le cerveau géant de l'IA de Google

Cette bête de Google offre environ 4,8 exaFLOPS de performances. À quel point ce nombre est-il fou ? Si 8 milliards de personnes sur Terre effectuaient chacune un calcul par seconde, il faudrait à l'humanité tout entière 19 ans pour terminer la quantité de travail qu'un Superpod effectue en une seule seconde.

L'ensemble du processus d'entraînement des modèles d'IA les plus puissants de Google a lieu sur ces Superpods.

Chaque Superpod contient environ 9 216 puces TPU (Tensor Processing Unit). L'histoire de la TPU est l'un des plus grands et des plus audacieux paris technologiques de Google - et l'un de ses plus réussis - qui a commencé il y a plus de 12 ans. Le parcours des premiers jours secrets à aujourd'hui aux Superpods terrifiants a été rempli de risques et d'investissements massifs.

En 2013, Google s'est rendu compte que si chaque utilisateur effectuait seulement 3 minutes de recherche vocale par jour, l'entreprise devrait doubler le nombre de ses centres de données. Il était clair que quelque chose n'allait pas avec ce nouveau type de données. Cette prise de conscience a donné naissance au propre "Projet Manhattan" de Google : la création de ses propres puces de semi-conducteurs.

Un Superpod n'est pas un seul ordinateur, mais un cluster étroitement interconnecté de milliers de puces TPU. Selon les rapports, Google possède maintenant environ un million de ces puces. Aucun achat de NVIDIA n'est requis.

Voici ce que signifie créer ses propres semi-conducteurs.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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