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Top 8 des stratégies d'expulsion du cache.
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
"🔹 LRU (le moins récemment utilisé)
La stratégie d'expulsion LRU supprime en premier les éléments consultés les moins récemment. Cette approche repose sur le principe selon lequel les éléments consultés récemment sont plus susceptibles d'être consultés à nouveau dans un avenir proche.
🔹 MRU (le plus récemment utilisé)
Contrairement à LRU, l'algorithme MRU supprime en premier les éléments les plus récemment utilisés. Cette stratégie peut être utile dans les scénarios où les éléments consultés les plus récemment sont moins susceptibles d'être consultés à nouveau prochainement.
🔹 SLRU (LRU segmenté)
SLRU divise le cache en deux segments : un segment probatoire et un segment protégé. Les nouveaux éléments sont initialement placés dans le segment probatoire. Si un élément du segment probatoire est à nouveau accédé, il est promu au segment protégé.
🔹 LFU (le moins fréquemment utilisé)
L'algorithme LFU expulse les éléments avec la fréquence d'accès la plus basse.
🔹 FIFO (premier entré, premier sorti)
FIFO est l'une des stratégies de mise en cache les plus simples, dans laquelle le cache se comporte comme une file d'attente, expulsant d'abord les éléments les plus anciens, quels que soient leurs modèles d'accès ou leur fréquence.
🔹 TTL (durée de vie)
Bien qu'il ne s'agisse pas strictement d'un algorithme d'expulsion, le TTL est une stratégie dans laquelle chaque élément du cache se voit attribuer une durée de vie spécifique.
🔹 Mise en cache à deux niveaux
Dans la stratégie de mise en cache à deux niveaux, nous utilisons un cache en mémoire pour la première couche et un cache distribué pour la deuxième couche.
🔹 RR (remplacement aléatoire)
L'algorithme de remplacement aléatoire sélectionne de manière aléatoire un élément du cache et l'expulse pour libérer de l'espace pour de nouveaux éléments. Cette méthode est également simple à mettre en œuvre et ne nécessite pas de suivi des modèles ou des fréquences d'accès. "
Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.
Auteur
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