Voici Liang Wenfeng, fondateur et PDG de DeepSeek

Son minuscule startup d'IA vient de secouer la Silicon Valley et tout le monde de l'IA avec cela

Voici Liang Wenfeng, fondateur et PDG de DeepSeek. Son minuscule startup d'IA vient de secouer la vallée de Silicon et tout le monde de l'IA.

L'histoire de Wenfeng est fascinante.

Dans un monde obsédé par les annonces de technologie tape-à-l'œil et les valorisations de plusieurs milliards de dollars, Liang Wenfeng opère différemment.

Le fondateur de DeepSeek, qui a déclenché une conversation mondiale sur l'IA en 2024, reste remarquablement ancré pour quelqu'un qui vient de modifier le paysage technologique.

Né en 1985 à Zhanjiang, une ville modeste de la province du Guangdong en Chine, le père de Liang est un professeur d'école. Le parcours de Liang défie les récits conventionnels de la vallée de Silicon.

Alors que ses pairs rêvaient d'études à l'étranger, il est resté local, obtenant ses diplômes en génie électrique de l'Université de Zhejiang.

C'est là qu'il a commencé à explorer l'intersection des mathématiques, de l'informatique et du comportement du marché

En 2015, Liang et deux camarades de classe de l'université ont fondé High-Flyer Asset Management, pionnier dans l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'espace de trading quantitatif en Chine.

La société a connu une croissance rapide pour gérer plus de 12 milliards de dollars à son apogée, mais a rencontré des défis importants en 2021 lorsque la volatilité du marché a exposé les limites de leurs modèles d'IA

Mais plutôt que de le décourager, ces revers ont suscité une curiosité plus profonde à propos de l'architecture fondamentale de l'IA.

Ce qui distingue Liang, c'est son approche philosophique de l'innovation. "Plus d'investissements ne conduit pas nécessairement à plus d'innovation", dit-il souvent

Et il a raison.

Alors que les concurrents couraient pour accumuler des GPU, DeepSeek s'est concentré sur l'efficacité, développant des approches novatrices qui ont obtenu des résultats comparables avec nettement moins de ressources.

En partie parce qu'ils n'avaient pas le choix...

Cependant, leur modèle V2 révolutionnaire a démontré une efficacité coût-avantage sans précédent, effectuant des tâches d'inférence à environ 1/7 du coût de GPT-4.

Peut-être de manière la plus remarquable, Liang a choisi de rendre le code de DeepSeek open source, croyant que le progrès technologique devrait profiter à tous, et non seulement aux institutions d'élite.

"Le code open source est plus une culture qu'un comportement commercial", explique-t-il, "et contribuer à celui-ci nous vaut du respect".

Aujourd'hui, malgré avoir déclenché une vague de panique sur le marché qui a effacé près de 1 000 milliards de dollars de valorisation technologique, Liang maintient son focus sur la recherche et l'innovation technologique.

Il dirige une équipe de jeunes chercheurs brillants, dont beaucoup viennent des meilleures universités de Chine, qui partagent sa vision d'atteindre l'IA générale grâce à une exploration méthodique plutôt qu'à une puissance de calcul brute

L'histoire de DeepSeek remet en question des hypothèses bien établies sur le développement de l'IA, prouvant que des innovations révolutionnaires peuvent émerger de lieux inattendus.

Alors que la vallée de Silicon tente de comprendre cette nouvelle réalité, Liang poursuit sa quête silencieuse d'excellence, guidé par un principe simple :

Le véritable progrès ne vient pas de suivre les chemins établis, mais d'avoir le courage de forger de nouveaux.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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