🔥5 Teknik Berdampak Tinggi dari Buku Petunjuk Google

5 Teknik Berdampak Tinggi dari Buku Pedoman Google

Chain of Thought (CoT) Untuk tugas yang melibatkan penalaran, minta model untuk "berpikir langkah demi langkah." Contoh Prompt: "Ketika aku berusia 3, pasanganku berusia 3 kali usiaku. Sekarang aku berusia 20. Berapa usia pasanganku? Mari kita berpikir langkah demi langkah." Mengembalikan jawaban yang benar ketika penalaran dilakukan secara eksplisit.

Step-back prompting Pertama, tanya pertanyaan yang lebih umum untuk mengaktifkan pengetahuan. Kemudian gunakan konteks itu untuk mendapatkan jawaban yang lebih tajam. Contoh Prompt: Langkah 1: "Apa 5 pengaturan permainan video yang menarik?" Langkah 2: "Tulislah cerita tingkat yang berlatar di laboratorium bawah laut dari daftar di atas. Anda dapat memicu kreativitas model dengan input umum - seperti ideasi dalam sesi brainstorming nyata.

Few-shot prompting Jangan hanya bertanya. Tunjukkan + tanya. Contoh Prompt: "Parse pesanan pizza ini menjadi JSON" + 2 contoh yang sudah jadi Apa yang harus diingat: LLM belajar pola, bukan aturan. Contoh sangat penting.

Role prompting Berikan model sebuah pekerjaan dan kepribadian. Contoh Prompt: "Berperan sebagai desainer UX senior yang menulis umpan balik untuk magang junior, dengan nada yang mendukung." Gabungkan dengan kontrol suhu (atur antara 0,8-1) untuk lebih ekspresif.

Self-consistency sampling Contoh Prompt: "Klasifikasikan email ini sebagai PENTING atau TIDAK PENTING. Mari kita berpikir langkah demi langkah." Peringatan: Biaya yang lebih tinggi, tapi keandalan yang jauh lebih tinggi dalam kasus-kasus tepi.

Sesuaikan ini untuk hasil AI yang lebih baik: Suhu Rendah (0,2) = faktual Tinggi (0,8-1) = kreatif

Top-K Rendah (30) = fokus Tinggi (40+) = beragam

Top-P Rendah (0,9) = aman Tinggi (0,98-1) = bebas bentuk

Coba: T=0,2, K=30, P=0,95 untuk hasil yang bersih. Naikkan untuk penulisan kreatif atau ide liar.

Apa yang jika AI Anda tidak berperforma buruk - Anda hanya salah meminta?

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.