AI mengambil separuh mudah rekayasa perangkat lunak. Separuh sulitnya lebih besar

Ada sesuatu yang nyata terjadi pada rekayasa perangkat lunak, dan itu bukan perasaan. Bagian pekerjaan yang dibayar karena volume — menulis formulir, endpoint, lem perekat, tes, ribuan integrasi kecil yang membuat sistem bisa dipakai — kini menjadi hal termurah di gedung. AI menulisnya lebih cepat daripada tim bisa meninjaunya, dan pasar menyadarinya.

Itu tidak nyaman bagi siapa pun yang membangun karier dengan menjadi cepat tepat di bagian itu. Kontrak lama sederhana: pelajari satu stack, dibayar untuk keluaran. Bertahan dua puluh tahun. Sekarang tidak lagi, dan berpura-pura sebaliknya tidak membantu orang yang menjalaninya.

Dua pasar, bukan satu

Di atas pasar pertama ada pasar kedua yang lebih aneh. Orang yang membangun fondasi — model, framework agen, alat pengembang yang mengotomatiskan pengembang lain — sangat sejahtera. Pekerjaan itu terkonsentrasi di sedikit perusahaan, sedikit tempat, dan dibayar setimpal. Kelompok sempit dibayar sangat tinggi untuk membangun alat yang mengambil pekerjaan dari kelompok jauh lebih besar.

Itu fakta struktural, bukan penilaian moral. Pembangun alat bukan penjahat; mereka menyelesaikan masalah paling bernilai. Tetapi itu menjelaskan mengapa angka agregat terlihat baik sementara tiap insinyur merasakan lantai bergerak: nilainya naik ke lapisan atas dan ke lebih sedikit tangan.

Apa yang sebenarnya berubah

Bottleneck-nya berpindah. Dulu produksi: berapa fitur per kuartal. Sekarang penilaian: apa yang harus ada, apa yang benar, apa yang aman, apa yang masih bisa dirawat tiga tahun lagi. AI sangat baik menghasilkan kode yang masuk akal dan sangat buruk bertanggung jawab atasnya. Verifikasi, keamanan, arsitektur, desain data, operasi dan selera adalah input langka sekarang.

Karena itu banyak yang menyebut pekerjaan ini bertemu dengan rekayasa AI. Sebagian benar. Membangun sistem di sekitar model — retrieval, evaluasi, guardrail, biaya, latensi — adalah keterampilan inti baru. Tetapi konvergensi hanya separuh. Separuhnya lagi divergensi: perangkat lunak menjadi instrumen, bukan produk, dan orang yang bisa mengarahkannya ke domain sulit jauh lebih bernilai daripada yang hanya bisa mengarahkannya ke aplikasi CRUD.

Pintu yang lebih besar

Inilah bagian yang kami nilai diremehkan. Rekayasa perangkat lunak membayar tinggi begitu lama karena perangkat lunak adalah bottleneck bagi segala hal lain. Biologi, material, energi, kedokteran, fisika — setiap bidang menunggu seseorang membangun alat, menjalankan simulasi, membersihkan data, menyambungkan instrumen.

Bottleneck itu baru saja jauh lebih murah. Tim kecil kini bisa mencoba pekerjaan yang dulu butuh satu departemen. Penemuan obat, desain protein, material baru, model iklim, instrumentasi, analisis data yang tak terjangkau — bukan lagi fantasi lab kaya, melainkan masalah rekayasa dengan jalur lebih pendek dari ide ke prototipe.

Karena itu kami menolak anggapan AI hanya menghancurkan peluang. Ia menghancurkan satu jenis peluang — yang cukup dengan cepat di boilerplate — dan membuka yang jauh lebih besar bagi orang yang bisa menggabungkan rekayasa dengan domain. Masalahnya, pekerjaan baru belum punya jabatan. Tidak ada yang memberi Anda deskripsi untuk “insinyur yang menemukan apa yang layak dibangun dengan model dan seorang ahli domain”. Anda harus menciptakan peran itu, dan itu tidak nyaman.

Masalah yang jujur

Tidak satu pun di atas membuat kehilangan pekerjaan jadi kurang nyata. Orang yang terotomatisasi tetap harus membayar sewa, dan “belajar AI” bukan rencana untuk semua orang. Pertanyaan bagaimana orang dibayar selama transisi benar-benar terbuka, dan sebaiknya dikatakan daripada melambaikan tangan soal pelatihan ulang.

Pandangan kami: jawabannya tidak datang dari membela pekerjaan volume lama. Ia datang dari mengerjakan hal baru yang baru mungkin, dan menemukan, sambil mengerjakannya, apa yang orang mau bayar. Begitulah teknologi serbaguna sebelumnya berjalan: pekerjaan pengganti tidak terlihat pada hari pekerjaan lama hilang. Ia ditemukan oleh orang yang mulai membangun sebelum pasarnya ada.

Yang kami lakukan

ABN Asia tidak menunggu deskripsi pekerjaan stabil. Kami memakai alat ini setiap hari dan sengaja mengarahkannya ke domain tempat perangkat lunak menjadi instrumen: keamanan, sistem perbankan, platform data, dan makin banyak ke sains. Kami bersemangat dengan besarnya hal yang kini bisa dicoba.

Kami juga menjaga komitmen yang tidak berubah oleh teknologi: mengerjakan dengan benar, membuatnya aman, menjaga standar kualitas, dan melakukannya dengan peduli pada orang di sisi lain. Keberhasilan komersial adalah hadiahnya, bukan penggantinya.

Insinyur perangkat lunak lama tidak kembali. Yang berikutnya punya lebih banyak yang bisa dibangun, di lebih banyak bidang, daripada generasi mana pun sebelumnya. Kami ingin menjadi bagian dari yang membangunnya.

Komentar ABN Asia. Ini pandangan editorial, bukan laporan temuan baru.

PENULIS

Tentang ABN Asia: Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN Asia didirikan pada 2012 oleh para akademisi dan mantan mahasiswa dari Hungaria, Belanda, Rusia, Jerman, dan Jepang. Kami berbagi semangat dan visi teknologi yang kuat, menghadirkan inovasi dan kualitas terbaik bagi pelanggan. Moto kami: Lebih Baik. Lebih Cepat. Lebih Aman. Dalam banyak kasus: Lebih Murah.

Hubungi kami bila Anda membutuhkan layanan TI, konsultasi transformasi digital, solusi perangkat lunak yang sesuai, atau jika Anda memiliki tender TI (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu.