Apa itu Generasi yang Ditingkatkan dengan Pencarian (RAG)?

RAG adalah proses mengoptimalkan keluaran LLM untuk merujuk pada basis pengetahuan tertentu yang mungkin tidak menjadi bagian dari data pelatihannya sebelum menghasilkan respons.

Dengan kata lain, RAG membantu memperluas kemampuan kuat LLM ke domain atau basis pengetahuan tertentu tanpa memerlukan pelatihan tambahan.

Berikut adalah cara RAG bekerja:

1 - Pengguna menulis prompt pertanyaan di antarmuka pengguna LLM. Pertanyaan ini dikirim ke server backend di mana ia diubah menjadi representasi vektor.

2 - Pertanyaan tersebut dikirim ke sistem pencarian.

3 - Sistem pencarian ini dapat merujuk pada berbagai sumber pengetahuan seperti PDF, Pencarian Web, Basis Kode, Dokumen, Basis Data, atau API untuk mengambil informasi relevan untuk menjawab pertanyaan.

4 - Informasi yang diperoleh dikirim kembali ke model RAG.

5 - Model tersebut memperkaya input pengguna asli dengan menambahkan informasi yang diperoleh ke konteks dan mengirimkannya ke endpoint LLM. Berbagai pilihan LLM adalah GPT dari Open AI, Claude Sonnet, Google Gemini, dan sebagainya.

6 - LLM menghasilkan jawaban berdasarkan konteks yang diperkaya dan memberikan respons kepada pengguna.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.