Apakah Anda tersesat di lautan luas perusahaan Ai?

" Dengan semakin banyaknya model yang bersumber terbuka, dan fokus pada mode bahasa kecil yang banyak bersumber terbuka, sepertinya nilai pasar bergeser dari Zona 4 ke Zona 5.

Hanya beberapa bulan yang lalu, sepertinya OpenAI telah menguasai pasar LLM dan tidak ada yang mampu bersaing.

Kemudian Meta AI & lainnya membuat banyak model yang sangat mumpuni menjadi sumber terbuka.
Diikuti oleh karya luar biasa dari Microsoft dalam menanamkan Model Bahasa Kecil (SLM) dengan kemampuan penalaran yang ditingkatkan, dan dengan model sumber terbuka.
Organisasi mengalihkan fokus mereka dari pendekatan gradien (penyempurnaan) untuk mengadaptasi model terhadap lingkungannya, ke pendekatan non-gradien, seperti RAG dan teknik rekayasa cepat.
Kerangka kerja non-gradien ini memerlukan teknologi vektor, peralatan yang berpusat pada data, dan kerangka kerja RAG.
LLM menjadi sekadar utilitas dan inovasi terjadi dalam membangun aplikasi yang didukung oleh LLM.
Akhirnya pasar bergerak menuju pendekatan Data centric.
Akuisisi ini juga mendekatkan OpenAI dengan komunitas pengembang melalui integrasi Rockset dengan LangChian & LlamaIndex.

Fokus Aplikasi:

Dengan mempertimbangkan diagram lanskap di atas, akuisisi ini memperluas OpenAI dari Zona 4 ke Zona 5.

Rockset mencakup fungsionalitas Zona 5 berikut: Pencarian Vektor, Perkakas Pusat Data & Kerangka RAG.

RAG adalah metode Model Bahasa Besar (LLM) untuk mengambil informasi yang sangat kontekstual melalui pencarian semantik, sehingga meningkatkan kemampuannya untuk memberikan jawaban terkini.

Ini menawarkan alternatif untuk menyempurnakan model karena transparansi, observabilitas, dan sifat model-agnostiknya.

Munculnya Teknologi Seputar RAG; beberapa teknologi baru telah muncul untuk mendukung prinsip-prinsip RAG, yang menekankan semakin pentingnya teknologi tersebut di bidang AI.

Dengan akuisisi ini, OpenAI memiliki model platform data agnostik yang bertujuan untuk meningkatkan infrastruktur pengambilannya.

Langkah ini mencerminkan visi OpenAI tentang LLM yang berkembang menjadi sekadar utilitas, dengan nilai pasar di Zona 5.

Rockset mengatasi masalah-masalah utama seperti tata kelola data, penyimpanan, dan organisasi.

Pembelajaran Dalam Konteks menjadi penting dengan memberikan data yang sangat kontekstual selama inferensi (ketika LLM ditanyakan).

Akuisisi Rockset sejalan dengan kebutuhan akan pengambilan data yang efisien dan akurat, mendukung tren Pembelajaran In-Konteks yang sedang berkembang.

Masa depan terletak pada aplikasi yang memberikan nilai dan fungsionalitas bagi organisasi.

ABN Asia berfokus pada pembangunan tumpukan aplikasi, khususnya Platform Ai-Worker, untuk memberikan nilai tambah secara langsung kepada pelanggan perusahaan."

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.